برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال درحضور نیروگاه های بادی مبتنی بر الگوریتم ICA

نفوذ انرژی های تجدید پذیر در سیستم قدرت، به ویژه مزارع بادی به دلیل مزایای متعدد، به سرعت در حال افزایش است. لزوم لحاظ اثرات این مزارع در مطالعات برنامهریزی‬ توسعه انتﻘال (TEP) به عنوان یکی از بخش های بسیار مهم در برنامه ریزی سیستم های قدرت؛ امری اجتناب ناپذیر است. در این مقاله، یک روش بهینه سازی چند هدفه برای حل مسیله TEP با بهره گیری از پخش بار DC پیشنهاد، و در آن عدم قطعیتهای تولید مزارع بادی و بار شبکه به صورت‬ احتمالاتی مدل شده، و توابع هدف مشتمل بر‬ هزینه های سرمایهگذاری و تعمیر و نگهداری لحاظ شده اند. روش چند هدفه پیشنهادی با استفاده‬ از الگوریتم رقابت استعماری (ICA) روی شبکه تست اصلاح شده ۲۴ باسه IEEE-RTS شبیه سازی، و نتایج آن جهت بررسی و صحت سنجی با نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک (GA) مقایسه شده اند.

کلیدواژه ها:

Transmission Expansion Planning ، Multi-objective Optimization ، Wind Farms ، Imperialist Competitive Algorithm ، Genetic Algorithm ، برنامهریزی توسعه شبکه انتﻘال ، بهینهسازی چند هدفه ، مزارع بادی ، الگوریتم رقابت استعماری (ICA). الگوریتم ژنتیک (GA).