بررسی کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین در پیشبینی خرید مشتریان

رقابت کردن در محیطی که تصمیمات در آن بصورت داده محور گرفته میشوند و سازمانها بر اساس اطلاعات و داده های موجود استراتژی خود را تعیین میکنند، بسیار سخت شده است. این امر موجب توجه روز افزون سازمانها به بازاریابی داده محور شده است تا علاوه بر حفظ جایگاه خود در بازار با کاهش هزینه ها و بهبود کارایی بازاریابی، جایگاه خود را ارتقا دهند. در این پژوهش تلاش بر این شده است که با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین مدلی طراحی شود که بتواند احتمال خرید مشتریان را پیش بینی کند. در این پژوهش با استفاده از رفتار گذشته کاربران یک وب سایت رزرو آنلاین هتل از جمله جستجوی کاربران و سایر ویژگیهای مرتبط با آن، الگوریتم های یادگیری ماشین را آموزش دادهایم و از بین آنها بهترین مدل را انتخاب کردیم. الگوریتم جنگل تصادفی با دقت ۹۲ /۶۵ درصد بهترین نتیجه را از رفتار کاربران پیشبینی میکند.

کلیدواژه ها:

بازاریابی داده محور ، پیشبینی خرید ، یادگیری ماشین ، جنگل تصادفی ، رگرسیون لجستیک