استفاده از داده کاوی در بررسی رفتار مشتریان و ارتباط معنایی محصولات خریداری شده بر اساس سبد خرید

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,592

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCSCIT02_046

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

داده کاوی به علم استخراج دانش از داده های خام گفته می شود و امروزه در کاربردهای متنوعی مورد استفاده قرار می گیرد. استفاده ازداده کاوی در کشف روابط و وابستگی بین محصولات یک فروشگاه زنجیره ای از جمله موثرترین توانایی های داده کاوی می باشد. دراین مقاله یک تکنیک داده کاوی برای شناسایی محصولات مورد علاقه مشتریان بر اساس سبد خرید آنها ارائه شده است. همچنین، ضمن پیاده سازی اینسیستم تحلیل یک نمونه مطالعاتی در یک فروشگاه زنجیره ای کوچک نیز مورد بررسی قرار گرفته است. پیاده سازی این سیستم نشان می دهد، ایده اولیه این سیستم بسیار مطلوب و مورد علاقه بوده است و نیز، نتایج ارزیابی موفقیت 87 درصدی این سیستم را بهمراه داشته است که پس ازتحلیل نقاط ضعف سیستم، پیش بینی بهبود این مقدار را نیز داریم. هم اکنون این سیستم بصورت آزمایشی در فروشگاه مربوطه فعال است و نتایج آن همچنان مورد تحلیل قرار می گیرد.

نویسندگان

شهرزاد حسنی آشورزاده

گروه کامپیوتر - دانشگاه علوم و تحقیقات واحد یاسوج

مهدی جم پور

گروه کامپیوتر – دانشگاه شهید باهنر کرمان

کیوان رحیمی زاده

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نرم افزار مبتنی بر وب پرداختیم که تحلیل روش ارائه ...
  • Bay Vo, Bac Le, Thang N. Nguyen: Mining Frequent Itemsets ...
  • Michael J. Shaw, Chandrasekar Subramaniam, Gek Woo Tan, Michael Welge: ...
  • Seonyoung Shim, Byungtae Lee: Applying experimental online auctions in marketing ...
  • Parisa Rabnama, Mohammad Mehdi Sepehri, Pejman Shadpour, Babak Teimurpour: a ...
  • Nhien-An Le-Khac, Sammer Markos, M. Tahar Kechadl A Data Mining-Based ...
  • Julio Ponce, Adem Karahoca: Data Mining and Knowledge Discovery in ...
  • Manolis Maragoudakis, Dimitrios N. Serpanos: Towards Stock Market Data Mining ...