Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر یادگیری ماشین و داده کاوی در صنعت تولید

دومین کنفرانس  ملی مدیریت و صنعت گردشگری
سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: NCMMS02_005
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 234
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 27 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر یادگیری ماشین و داده کاوی در صنعت تولید

حمزه شیخ شعاعی - دانشجوی سیاستگذاری علم و فناوری دانشگاه شهید بهشتی فارغ التحصیل مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی قم

چکیده مقاله:

سازمان ها و شرکت های تولیدی، برای تحقق اهداف اصلی خود، نیازمند استفاده از شیوه ها و ابزارهای گوناگونی هستند. استفاده از فناوری و ابزارهای یادگیری ماشین و داده کاوی، می تواند برای مقابله با چالش های تولید بسیار مفید باشد. پژوهش حاضر، با مرور ادبیات در این زمینه، یک نمای کلی از چگونگی استفاده از شیوه های یادگیری ماشین برای تحقق سازوکارهای تولید مبتنی بر اقدامات هوشمند ارائه می دهد. هدف پژوهش حاضر، ارائه یک درک کامل از رویکردها و الگوریتم های اصلی مورد استفاده برای بهبود فرآیندهای تولید در دو دهه گذشته است. پژوهش های پیشین در زمینه یادگیری ماشین و پیشرفت های تولید را می توان در چهار موضوع اصلی دسته بندی نمود: برنامه ریزی، نظارت، کیفیت و شکست. این دسته بندی، راه حل های موجود در تولید را با توجه به جنبه های گوناگونی از جمله وظایف (مانند خوشه بندی، دیسته بندی و رگرسیون)، الگوریتم ها (مانند ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی)، انواع یادگیری (مانند یادگیری گروهی و یادگیری عمیق) و معیارهای عملکرد (مانند دقت و میانگین خطای مطلق)، مورد بررسی قرار می دهد. همچنین در این پژوهش، مراحل اصلی کشف دانش در پایگاه های داده، که در برنامه های کاربردی تولید دنبال می شوند، به تفصیل بیان شده اند. علاوه بر این، ضمن اشاره به برخی از آمارها در مورد وضعیت کنونی، مزایای استفاده از شیوه های یادگیری ماشین در تولید بیان شده و راه های غلبه بر چالش های خاص در زمینه یادگیری ماشین و داده کاوی بیان شده اند. مباحث ارائه شده، مسیر پژوهش های احتمالی آینده را روشن تر می-سازد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCMMS02_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1406944/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیخ شعاعی، حمزه،1400،مروری بر یادگیری ماشین و داده کاوی در صنعت تولید،دومین کنفرانس ملی مدیریت و صنعت گردشگری،تهران،https://civilica.com/doc/1406944

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، شیخ شعاعی، حمزه؛ )
برای بار دوم به بعد: (1400، شیخ شعاعی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 25,404
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی