طبقه بندی نیازها و تحلیل رفتار مشتریان محصولات ورزشی با استفاده از داده کاوی و یادگیری ماشین

مقدمه و هدف: هدف این مقاله طبقه بندی نیازها و تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از روشهای هوش مصنوعی شامل داده کاوی و یادگیری ماشین از طریق ارائه ی مدلی یکپارچه بر اساس مدل کانو و قوانین انجمنی بود.روش شناسی: این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نوع توصیفی- پیمایشی بود . جامعه ی آماری این تحقیق شامل بازدید کنندگان و مشتریان فروشگاه اینترنتی کتونی استور بود . ۱۸۷ پرسشنامه برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد . برای تحلیل داده ها از نرم افزار وکا استفاده شد .نتایج و یافته ها: پس از جمع آوری داده ها، نیازهای مشتریان با استفاده از روش کانو طبقه بندی شد و سپس رابطه ی بین ویژگی های جمعیت شناختی مشتریان و نتایج مدل کانو کشف شد .نتیجه گیری : یافته ها نشان داد که ویژگی های جمعیت شناختی مشتریان به وضوح بر نیازهای معمول آنها تاثیر گذار است. نتایج این مقاله می تواند به طور موثر در تدوین استراتژی های بازاریابی برای دستیابی به رضایت مشتری و همچنین در بخش بندی بازار استفاده شود .

کلیدواژه ها:

مدل کانو ، داده کاوی ، قوانین انجمنی ، نیازسنجی مشتریان