مدل سازی اثر نانولوله های کربنی عامل دار حاوی اکسیژن، اضافه شده به مخلوط سوخت دیزل، بیودیزل و بیواتانول بر عملکرد و آلایندگی یک موتور دیزل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: فصلنامه سوخت و احتراق، دوره: 13، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 152
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFNC-13-2_007
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1400
چکیده مقاله:
چکیده: ترکیب سوخت های زیستی مانند بیودیزل، بیواتانول و نانولوله های کربنی به عنوان کاتالیزور به سوخت دیزل سبب عملکرد بهتر موتور و کاهش آلایندگی ها می شود. در تحقیق حاضر، برای تهیه سوخت های موردنیاز آزمایش، ابتدا به نسبت ۵% نانولوله های کربنی عامل دار حاوی اکسیژن به سوخت دیزل اضافه شد. سپس نانولوله های کربنی عامل دار با گروه اکسیژن دار COOH (غلظت های ۳۰، ۶۰ و ppm۹۰) در دو سطح بیواتانول ۳ و ۶ درصد، با دیزل خالص و بیودیزل ۵٪ ترکیب شد. آزمایش ها در سه تکرار انجام شدند. در این تحقیق، مدلی با شبکه عصبی چندلایه الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا روبه جلو (FFBP) برای تخمین عملکرد موتور ارائه شد نوع سوخت، دور موتور، چگالی، گرانروی، ارزش حرارتی سوخت، فشار چندراه ورودی، مصرف سوخت، دمای گازهای خروجی، دمای روغن، اکسیژن موجود در گازهای خروجی، رطوبت و فشار نسبی هوای محیط به عنوان پارامترهای لایه ورودی یا مستقل و عملکرد و آلایندگی موتور به عنوان پارامترهای لایه خروجی در نظر گرفته شدند. با توجه به نتایج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی، انتشار آلایندگی های CO و UHC و مصرف سوخت ویژه کاهش یافت اما در انتشار NO_x شاهد افزایش بودیم. شبکه تشکیل شده با تابع آموزش سیگموئیدی به دلیل اینکه میزان R^۲ و MSE بهتری نسبت به شبکه های تشکیل شده خطی و تانژانت هیپربولیک، به عنوان مدل بهینه معرفی شد. درمجموع میتوان بیان کرد که شبکه عصبی مصنوعی توانایی مناسبی را در شبیه سازی داده ها و بررسی ضریب حساسیت آن ها نشان داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا شاکری
فارغ التحصیل مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزیو منابع طبیعی گرگان
علی اصغری
عضو هیات علمی / دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
احمد تقی زاده علی سرایی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :