کاربرد شبکه عصبی در مدیریت درمان پنومونی

مقدمه: پنومونی یکی از علل اصلی مرگ و میر بخصوص در بین کودکان زیر ۵ سال و افراد بالای هفتاد سال است. تشخیص بهموقع و درست و درمان صحیح بیمار می تواند در زنده ماندن بیمار نقش اساسی داشته باشد. لذا در این مطالعه کاربرد شبکه عصبیجهت مدیریت بیماری پنومونی مورد بررسی قرار می گیرد.روش پژوهش: این پژوهش از نوع مطالعه مروری می با شد که در سال ۱۴۰۰ انجام گردید. با ا ستفاده از کلیدواژه ها ی پنومونی،هوش مصنوعی و شبکه عصبی پایگاه های Embase ,Medline بدون محدودیت زمانی مورد جستجو قرار گرفتند. همچنینبرای اطمینان از تکمیل نتایج جستجو منابع مقالات مورد بررسی قرار گرفتند. پس از بررسی عناوین و چکیده ها، مقالاتمرتبط توسط پژوهشگران مورد برر سی قرار گرفتند.یافته ها: پس از غربالگری از هفت مقاله یافته شده چهار مقاله مورد بررسی قرار گرفت. به طور کلی از شبکه عصبی در حوزهسلامت برای تشخیص، درمان و تجویز دارو استفاده می شود. در این چهار مطالعه تصا ویر قفسه سینه مربوط به بیماران مشکوک بهپنومونی مورد برر سی قرار گرفته بود. بیشترین نمونه ۵۲۳۶۹ تصویر و کمترین نمونه ۱۰۲۳ ت صویر رادیولوژی بود. این مطالعات باهدف تخصیص دقیق پنومونی ، ویروسی بودن یا باکتریایی بودن، دسته بندی پنومونی، پیش بینی عوارض بیماری، تشخیصافتراقی بیماری ها استفاده شده بود. در این موارد از داده های جمعیت شناختی مانند سن و جنسیت نیز استفاده شده بود.بیشترین دقت ۹۸۷/ و کمترین ۸۴/ بود.نتیجه گیری: شبکه عصبی با مقایسه داده های بیماران با نمونه های بسیار زیاد و تطبیق با گاید لاین های متفاوت میزان صحت ودقت تشخیص های مرتبط با پنومونی را افزایش می دهد. یکپارچگی اطلاعات و در دست بودن آنها مهمترین چالش های ا ستفادهاز شبکه عصبی در مدیریت بیماری پنومونی می باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه عصبی ، پنومونی