کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدیریت تلفیقی منابع آب های سطحی و زیرزمینی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,908
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP03_042
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1391
چکیده مقاله:
امروزه مدیریت جامع منابع آب، با تأکید بر بهر هبرداری مشترک یا تلفیقی از منابع آ بهای سطحی و زیرزمینی، در دستور کارکلیه سازما نهای بهر هبرداری قرارگرفته است که در این نوع از بهر هبرداری ، نیا زهای آبی به وسیله دو منبع سطحی و زیر زمینی به طور توأم تأمین م یشوند. استفاده از مد لهای شبی هسازی-بهین هسازی یک روش قدرتمند در مدیریت و طراحی بهینه از سیستم آ بهای سطحی و زیرزمینی محسوب م یشود. اما در این میان، نیاز به رو شهای شبیه سازی با سرعت بالا و البته دقت مناسب که به راحتی قابل تلفیق با مد لهای بهینه سازی باشند، احساس م یشود. در سالیان اخیر توجه برخی از محققین بهرو شهای هوش مصنوعی و استفاده از آن برای شبیه سازی سیستم آب زیرزمینی معطوف شده است. در این مقاله عملکرد چندساختار قدرتمند شبکه عصبی مصنوعی به نا مهای شبک ههای عصبی پیشخورFNN) شبک ههای عصبی بازگشتی RNN) شبک ههای تابع پایه شعاعیRBF) در پی شبینی سطح آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفته و ساختار بهینه معرفی شده است. همچنین عملکرد شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شده در هنگام استفاده در مد لهای بهر هبرداری تلفیقی مورد ارزیابی قرار گرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهزاد اسدیه
دانشجوی کا رشناسی ارشد مهندسی عمران- ساز ههای هیدرولیکی، دانشگاه علم و صنعت ایران
عباس افشار
استاد دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :