ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی آبهای زیرزمینی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 4233 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: WRM02_025
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی آبهای زیرزمینی

سعید علیمحمدی - استادیار دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور، امور مهندسی منابع آب شرکت مشانیر
عباس افشار - استاد دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

شبیه سازی سیستم آبهای زیر زمینی به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستمها به مراتب از آبهای سطحی است. این وضعیت بخصوص در مورد بهینه سازی این سیستمها نمود بیشتری می یابد. با توجه به گستردگی آبخوانها، برای تولید ضرایب پاسخ واحد با اسفتاده از مدلهای شبیه سازی، لازم است زمان زیادی صرف کالیبراسیون مدل و تولید ضرایب پاسخ گردد. در این مقاله روشی جهت کاهش زمان محاسبه و تولید این ضرایب بر مبنای شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است. جهت آموزش شبکه های عصبی مورد بررسی، ترکیبات مختلفی از مختصات مکانی چاه پمپاژ، فاصله چاه پمپاژ و چاه مشاهداتی ، و هدایت هیدرولیکی چاه پمپاژ در نظر گرفته شده وملاحظه گردید که تنها با استفاده از مختصات مکانی چاههای پمپاژ می توان ضرایب پاسخ را با دقت کافی تولید نمود. جهت مقایسه و ارزیابی نتایج دراین مطالعه از یک آبخوان فرضی استفاده شده است وضرایب پاسخ آن به سه روش تولید و با هم مقایسه شده اند: روش معمول استفاده مکرر از یک مدل شبیه سازی ، استفاده از یک مدل رگرسیونی چندگانه، و شبکه های عصبی مصنوعی . نتایج حاصل از حاکی از دقت بالای روش شبکه های عصبی مصنوعی و عملکرد ضعیف روش رگرسیونی در تولید ضرایب پاسخ آبخوان برای مجموعه ای ثابت از داده های موجود می باشد.

کلیدواژه ها:

ماتريس پاسخ واحد ، شبكه هاي عصبي مصنوعي ، آبهاي زير زميني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/13289/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیمحمدی، سعید و افشار، عباس،1385،کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی آبهای زیرزمینی،دومین کنفرانس مدیریت منابع آب،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/13289

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، علیمحمدی، سعید؛ عباس افشار)
برای بار دوم به بعد: (1385، علیمحمدی؛ افشار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Gorelick, S.M.(1983), "A Review of distributed parameter groundwater management modeling ...
  • Maddock III, T.(1972), "Algebraic technological function from a simulation model", ...
  • M o re I-Seytoux, H.J .(1975), "A Simple case of ...
  • Heidari, M.(1982), "Application linear system's theory and linear programing to ...
  • McDonald, M.G., and Harbough, A.W.(1984), "A modular three-dim ensional finite ...
  • Yazicigil, H. (1990), "Optimal planning and operation of multiaquifer system", ...
  • Riechard, E.G.(1995), "Gro u _ dwa ter-surface water management with ...
  • Nishikawa T.(1998), "Water resource optimization model for Santa Barbara California", ...
  • Miller, S.A., Johnson, G.S., Cosgrow, D.M., and Larson, R.(2003), "Regional ...
  • Rogers L.L., and Dowla, F.U.(1994), "Optimization of groundwater remediation using ...
  • Rizzo, D.M., and Dogherty, D.E.(1994), "Ch aracterization of aquifer properties ...
  • Johnson, V. M., and Rogers, L.L. (2000), "Accuracy of neural ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,946
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی