مدلسازی پارامترهای عملیاتی سیستم نمکزدائی اسمز معکوس در مقیاس صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: هفدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 170
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC17_123
تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1400
چکیده مقاله:
سیستمهای تصفیه آب اسمز معکوس (RO) یکی از پرکاربردترین روشهای مورداستفاده در صنعت برای نمکزدایی آب هستند. بزرگترین مشکل این سیستمها هزینه های بهره برداری و گرفتگی غشاهای آنها است که مهمترین دلیل آن عدم کارکرد سیستم در شرایط بهینه و همچنین عدم دقت در پیش بینی و پیشگیری از مشکلات احتمالی است. در این مطالعه از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به منظور مدلسازی سیستم RO استفاده شده است که از داده های دستگاه صنعتی در حال کارکرد با ظرفیت ۴۸۰ مترمکعب در روز و همچنین داده های نرم افزار طراحی سیستمهای صنعتی اسمز معکوس (WAVE) استفاده شده است. ۴ پارامتر دبی، غلظت و فشار آب ورودی به علاوه ریکاوری به عنوان ورود یهای مدل و ۶ پارامتر دبی و غلظت آب تولیدی، دبی، غلظت و فشار پساب خروجی و افت فشار به عنوان خروجی های مدل استفاده شده اند. نتایج به دست آمده توسط مدلهای ANN به منظور محاسبه و پیش بینی مقادیر خروجی، دارای دقت %۹۷ میباشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پوریا پارسا
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی شیمی دانشگاه تبریز
حسن اقدسی نیا
دانشیار دانشکده مهندسی شیمی و نفت دانشگاه تبریز
علی فرضی
دانشیار دانشکده مهندسی شیمی و نفت دانشگاه تبریز