مدلسازی پیشبینی اثر سورفکتانت های آنیونی بر کشش سطحی و اندازه قطر حبابها در راکتور هوادهی به کمک شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی
محل انتشار: هفدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 413
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC17_084
تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1400
چکیده مقاله:
هدف از این مقاله، بررسی تاثیر شدت میدان مغناطیسی بر ضریب کشش سطحی نانوسورفکتانت آنیونی دی-سدیم لارت سولفوکسینات و پیشبینی تغییر قطر حباب در یک راکتور حبابکار به کمک شبکه عصبی و منطق فازی میباشد. متغیرهای ورودی شامل غلظت سورفکتانت ۰( تا ۰/۸ درصد وزنی(، شدت میدان مغناطیسی ۰( تا ۱۵۰۰ گوس( و دما ۲۵( و ۴۵ درجه سانتی گراد( میباشند و متغیرهای خروجی شامل کشش سطحی و قطر حباب می باشند. برای بدست اوردن کارآیی مدل از ضریب همبستگی) )R۲ ، میانگین مربعات خطا (MSE) و جذر میانگین مربع خطا (RMSE) استفاده شده است . مقایسه نتایج به دست آمده از دو روش نشان میدهد که دقت شبکه عصبی-مصنوعی و شبکه فازی برای پیش بینی کشش سطحی و قطر حباب تقریبا یکسان میباشد. بنابراین استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی به منظور پیش بینی کشش سطحی و قطر حباب نظر پیشنهاد میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشته باورساد
فارغ التحصیل گروه مهندسی شیمی موسسه آموزش عالی خرد، بوشهر، ایران
داریوش جعفری
استادیار بخش مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایرا ن
محسن عباسی
استادیار بخش مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایرا ن
مرتضی اسفندیاری
استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایرا ن