مدلسازی پیشبینی اثر سورفکتانت های آنیونی بر کشش سطحی و اندازه قطر حبابها در راکتور هوادهی به کمک شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی

هدف از این مقاله، بررسی تاثیر شدت میدان مغناطیسی بر ضریب کشش سطحی نانوسورفکتانت آنیونی دی-سدیم لارت سولفوکسینات و پیشبینی تغییر قطر حباب در یک راکتور حبابکار به کمک شبکه عصبی و منطق فازی میباشد. متغیرهای ورودی شامل غلظت سورفکتانت ۰( تا ۰/۸ درصد وزنی(، شدت میدان مغناطیسی ۰( تا ۱۵۰۰ گوس( و دما ۲۵( و ۴۵ درجه سانتی گراد( میباشند و متغیرهای خروجی شامل کشش سطحی و قطر حباب می باشند. برای بدست اوردن کارآیی مدل از ضریب همبستگی) )R۲ ، میانگین مربعات خطا (MSE) و جذر میانگین مربع خطا (RMSE) استفاده شده است . مقایسه نتایج به دست آمده از دو روش نشان میدهد که دقت شبکه عصبی-مصنوعی و شبکه فازی برای پیش بینی کشش سطحی و قطر حباب تقریبا یکسان میباشد. بنابراین استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی به منظور پیش بینی کشش سطحی و قطر حباب نظر پیشنهاد میشود.

کلیدواژه ها:

میدان مغناطیسی ، کشش سطحی ، قطر حباب ، شبکه عصبی مصنوعی ، منطق فازی