کاهش نوسانات زیر سنکرون با استفاده از ادوات D-FACTS با کنترل کننده های هوشمند

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 188

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPET-7-26_001

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1400

چکیده مقاله:

هنگامی که یک توربین-ژنراتور به یک خط انتقال طولانی وصل می شود ممکن است عوارض جانبی مانند پدیده   SSR در آن به وجود آید. هدف این است که با استفاده از قابلیت های جبران کننده سری (DSSC) به عنوان یک عضو از خانواده  D- FACTS به کاهش  SSR پرداخته شود. برای رسیدن به هدف مورد نظر از کنترل کننده فازی، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و شبکه عصبی استفاده شده است. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) بر اساس کنترل کننده میرایی مرسوم (CDC)، منطق فازی بر اساس کنترل  میرایی (FLBDC) و شبکه عصبی نیز بر اساس کنترل میرایی با استفاده از آموزش داده های سرعت و تغییرات سرعت طراحی شده اند. پایداری سیستم از طریق شبیه سازی در حوزه زمان و با مطالعه شاخص عملکرد (PI) بر اساس دینامیک سیستم قدرت مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی با استفاده از نرم افزار Matlab /    Simulinkآورده شده است. موارد مورد مطالعه به منظور نشان دادن این واقعیت است که الگوریتم های مربوطه  قادر به کاهش تشدیدهای زیر سنکرون می باشند. نشان داده شده که کنترل کننده فازی و الگوریتم بهینه سازی  PSOبه همراه شبکه عصبی به خوبی می توانند این نوسانات را کاهش دهند.

کلیدواژه ها:

ادوات FACTS ، نوسان های زیر سنکرون (SSR) ، کنترل کننده فازی ، بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) ، شبکه عصبی مصنوعی(ANN)

نویسندگان

زهرا امینی خویی

گروه مهندسی برق ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، چهارمحال و بختیاری، ایران

عباس کارگر

گروه مهندسی برق ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، چهارمحال و بختیاری، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Pillay Carpanen, B.S. Rigby, "A contribution to modelling and ...
  • M.R. Alizadeh Pahlavani, H.A. Mohammadpour, "Damping of sub-synchronous resonance and ...
  • G. Shahgholian, E. Haghjoo, A. Seifi, I. Hassanzadeh, "The improvement ...
  • S.M. Abd-Elazim, E.S. Ali, "Synergy of particle swarm optimization and ...
  • A. Shoulaie, M. Bayati-Poudeh, G. Shahgholian, "Damping torsional torques in turbine-generator ...
  • Z., Amini, A., Kargar, "Reduction of sub-synchronous resonance using DSSC", ...
  • D. Rai, S.O. Faried, G. Ramakrishna, A.A. Edris, "An SSSC-based ...
  • J. Khazaie, M. Mokhtari, M. Khalilyan, D. Nazarpour, "Sub-synchronous resonance ...
  • D. Rai, S.O. Faried, G. Ramakrishna, A.A. Edris, "An SSSC-based hybrid ...
  • IEEE SSR Working Group, "Second benchmark model for computer simulation ...
  • R.G. Farmer, "Second benchmark model for computer simulation of subsynchronous ...
  • P. Fajri, S. Afsharnia, D. Nazarpour, M.A. Tavallaei, "Modeling simulation ...
  • D. Divan, “Distributed intelligent power networks—A new concept for improving ...
  • M. Rauls, "Analysis and design of high frequency co-axial winding ...
  • N.G. Hingorani, L. Gyugyi, "Understanding FACTS: Concepts and technology of ...
  • C.C. Lee, "Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller", ...
  • M.S. Widyan, "On the effect of AVR gain on bifurcations ...
  • B.S. Nagabhushana, H.S. Chandrasekharaiah, "Analysis of SSR using artifical neural ...
  • نمایش کامل مراجع