کاربرد سامانه های بیناییماشین در ارزیابی کیفیت غلات و حبوبات

امروزه استفاده از سامانه های بینایی ماشین در زمینه های مختلف فناوریهای پس از برداشت محصولات کشاورزی به عنوان روشی نوین و اثر بخش کاربردهای فراوانی یافته است. از این سامانه ها برای کاربردهای از جمله درجه بندی، تشخیص ناخالصی ها و تعیین کیفیت محصولات کشاورزی و مواد عذایی استفاده میشود. طبقه بندی محصولات کشاورزی در کلاسهای مختلف کیفیتی یکی از معیارهای مهم در بازار تولید و مصرف این محصولات میباشد که در سطح وسیع به صورت سنتی و با بکارگیری افراد خبره امکان پذیر نمیباشد. همچنین پژوهشهای انجام شده در صنعت غذا نشان میدهد که استفاده از سامانه های بینایماشین در صنایع غذایی نیز برای شناسایی مواد موثره شیمیایی، انواع تقلبات، آلودگیها، محصولات صدمه دیده و ضایعات استفاده موثری داشته است. در کلیه پژوهشهای انجام شده استفاده از سامانه بیناییماشین نسبت به روشهای مرسوم سنتی از لحاظ اقتصادی، دقت، سرعت و صرفهجویی در زمان برتری قابل توجهی داشته است. هر چند برای کاربردهای از جمله تشخیص آلودگیها، بیمارها و تقلبات امکان استفاده از روشهای مرسوم سنتی ودستی محدود و یا وجود ندارد. در این مطالعه برخی از کاربردهای نوین سامانه های بینایی ماشین در ارزیابی کیفیت غلات و حبوبات بررسی و نتایج حاصله تفسیر شده است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، هوش مصنوعی ، درجه بندی ، محصولات کشاورزی