کارآیی مصرف باکتریهای محرک رشد و کود نیتروژن بر عملکرد و برخی خصوصیات زراعی آفتابگردان
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,055
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSASD02_161
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1390
چکیده مقاله:
کاربرد کودهای بیولوژیک به ویژه باکتریهای محرک رشد گیاه به صورت تلفیق با مصرف کودهای شیمیایی مهمترین راهبرد تغذیه تلفیقی گیاه برای مدیریت پایدار بوم نظامهای کشاورزی و افزایش تولید آنها در سیستم کشاورزی پایدار با نهاده کافی میباشد. به منظور بررسی تأثیر باکتریهای محرک رشد و کود نیتروژن بر عملکرد وبرخی خصوصیات زراعی آفتابگردان رقم مستر آزمایشی در سال زراعی 1389 در مزرعه پژوهشی دانشکده کشاورزیدانشگاه محقق اردبیلی به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار اجرا گردید.فاکتورهای مورد بررسی شامل کود نیتروژن در سه سطح (صفر، 80 و 160 کیلوگرم در هکتار) و باکتری محرک رشددر چهار سطح (عدم تلقیح، تلقیح بذور با ازتوباکتر، تلقیح بذور با آزوسپریلوم و تلقیح بذور با سودوموناس) بودند. نتایج بدست آمده نشان داد که تاثیر تیمار باکتری بر روی عملکرد دانه، تعداد دانه پوک، قطر طبق و ارتفاع بوته در سطح 1%معنیدار میباشد، و تیمار کود نیتروژن نیز تاثیر معنیداری بر روی عملکرد دانه، تعداد دانه پر، ارتفاع بوته و قطر طبق درسطح 1%نشان داد. همچنین اثرات متقابل تیمارهای مورد مطالعه اثر معنیداری (سطح1%روی عملکرد دانه، تعداد دانه پوک، قطر طبق و ارتفاع بوته نشان دادند. با توجه به نتایج بدست آمده در این آزمایش بنظر میرسد تلقیح بذر با باکتری ازتوباکتر در سطح کودی 160 کیلوگرم در هکتار تاثیر بیشتری بر روی عملکرد و برخی خصوصیات آفتابگردان نسبت به سایر تیمار ها دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید نظر لی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی
رئوف سیدشریفی
استادیار دانشگاه محقق اردبیلی
کاظم خاوازی
استادیار موسسه تحقیقات علوم آب و خاک
عبدالقیوم قلیپوری
استادیار دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :