ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی لایه چینی پره توربین بادی 5 کیلو واتی به کمک الگوریتم ژنتیک و روش المان محدود به صورت تابع هدف چند متغییره

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: WINDCONF01_013
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,884
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی لایه چینی پره توربین بادی 5 کیلو واتی به کمک الگوریتم ژنتیک و روش المان محدود به صورت تابع هدف چند متغییره

چکیده مقاله:

طراحی پره‌های توربین بادی یکی از مهمترین و اصلی ترین بخش های توربین بادی به شمار می رود که با توجه به شرایط بسیار متغیر بهره‌برداری و اعمال بارهای شدید بر آن، انتخاب جنس و طراحی سازه‌ای آن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.لایه چینی صفحات ماده کامپوزیتی مورد استفاده در پره توربین بادی به منظور دست یابی به پره ای با کمترین وزن و بیشترین استحکام مهمترین مساله در ساخت پره به شمار می رود. در این مقاله یک پره توربین بادی 5 کیلوواتی که از نظر شکل آیرودینامیکی و مقدار بار وارده بر آن کاملا طراحی و در نرم افزار ANSYS مدل سازی شده است. بار در نظر گرفته شده یکی از حالات بحرانی در بین کلیه حالات بارگذاری پره در حین کارکرد به شمار می رود. هدف این مقاله این است که با فرض مشخص بودن بارگذاری و همچنین مشخصات مکانیکی جنس مورد استفاده در پره، بهترین چیدمان لایه های کامپوزیتی برای رسیدن به بهترین پره از لحاظ وزن، ممان اینرسی و استحکام بدست آید. برای رسیدن به این هدف از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی لایه چینی استفاده شده است. برای انجام محاسبات الگوریتم ژنتیکی از کدنویسی در نرم افزار MATLABو برای محاسبه پارامترهای تابع هدف از نرم افزار ANSYS استفاده شده است. در واقع با روند در نظرگرفته شده به نوعی کوپلی میان الگوریتم ژنتیک و ANSYS برقرار شده است. با انجام تغییرات لایه چینی در مدل پره و تحلیل مساله، روند تغییرات پارامترهای مورد نظر برای بهینه سازی بررسی می شود. نتیجه نهایی کار،طریقه لایه چینی صفحات کامپوزیتی در بخش‌های مختلف پره به همراه مشخصات تئوری آن شامل وزن وممان اینرسی را مشخص می کند. با بهینه‌سازی انجام شده در این پروژه لایه چینی و ضخامت در هر قسمت پره با توجه به استحکام مورد نیاز و وزن و ممان اینرسی حداقل ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

کامپوزیت، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، لایه چینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا WINDCONF01_013 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/136561/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی ترسیزی، سید ابراهیم و محالی اردستانی، حمید رضا،1390،بهینه سازی لایه چینی پره توربین بادی 5 کیلو واتی به کمک الگوریتم ژنتیک و روش المان محدود به صورت تابع هدف چند متغییره،نخستین همایش علمی تخصصی باد و خورشید،تهران،https://civilica.com/doc/136561

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، موسوی ترسیزی، سید ابراهیم؛ حمید رضا محالی اردستانی)
برای بار دوم به بعد: (1390، موسوی ترسیزی؛ محالی اردستانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • باوی.ا و صالحی.م. 1387، الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ...
  • Daniel G, Suong V. Hoa, Stephen W. Tsai., 2008, "COMPOSITL ...
  • John F. Mandell, Daniel D. Samborsky, Pan casatyaAgas tra, Aaron ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی