CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی لایه چینی پره توربین بادی 5 کیلو واتی به کمک الگوریتم ژنتیک و روش المان محدود به صورت تابع هدف چند متغییره

عنوان مقاله: بهینه سازی لایه چینی پره توربین بادی 5 کیلو واتی به کمک الگوریتم ژنتیک و روش المان محدود به صورت تابع هدف چند متغییره
شناسه (COI) مقاله: WINDCONF01_013
منتشر شده در نخستین همایش علمی تخصصی باد و خورشید در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

سید ابراهیم موسوی ترسیزی
حمید رضا محالی اردستانی

خلاصه مقاله:
طراحی پره‌های توربین بادی یکی از مهمترین و اصلی ترین بخش های توربین بادی به شمار می رود که با توجه به شرایط بسیار متغیر بهره‌برداری و اعمال بارهای شدید بر آن، انتخاب جنس و طراحی سازه‌ای آن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.لایه چینی صفحات ماده کامپوزیتی مورد استفاده در پره توربین بادی به منظور دست یابی به پره ای با کمترین وزن و بیشترین استحکام مهمترین مساله در ساخت پره به شمار می رود. در این مقاله یک پره توربین بادی 5 کیلوواتی که از نظر شکل آیرودینامیکی و مقدار بار وارده بر آن کاملا طراحی و در نرم افزار ANSYS مدل سازی شده است. بار در نظر گرفته شده یکی از حالات بحرانی در بین کلیه حالات بارگذاری پره در حین کارکرد به شمار می رود. هدف این مقاله این است که با فرض مشخص بودن بارگذاری و همچنین مشخصات مکانیکی جنس مورد استفاده در پره، بهترین چیدمان لایه های کامپوزیتی برای رسیدن به بهترین پره از لحاظ وزن، ممان اینرسی و استحکام بدست آید. برای رسیدن به این هدف از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی لایه چینی استفاده شده است. برای انجام محاسبات الگوریتم ژنتیکی از کدنویسی در نرم افزار MATLABو برای محاسبه پارامترهای تابع هدف از نرم افزار ANSYS استفاده شده است. در واقع با روند در نظرگرفته شده به نوعی کوپلی میان الگوریتم ژنتیک و ANSYS برقرار شده است. با انجام تغییرات لایه چینی در مدل پره و تحلیل مساله، روند تغییرات پارامترهای مورد نظر برای بهینه سازی بررسی می شود. نتیجه نهایی کار،طریقه لایه چینی صفحات کامپوزیتی در بخش‌های مختلف پره به همراه مشخصات تئوری آن شامل وزن وممان اینرسی را مشخص می کند. با بهینه‌سازی انجام شده در این پروژه لایه چینی و ضخامت در هر قسمت پره با توجه به استحکام مورد نیاز و وزن و ممان اینرسی حداقل ارائه شده است.

کلمات کلیدی:
کامپوزیت، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، لایه چینی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/136561/