ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی برای نگاشت حساسیت زمین لغزش در حوضه آبریز حبله رود

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 214

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GSJ-31-3_011

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1400

چکیده مقاله:

تعیین مناطق حساس و مستعد لغزش، زمینه ای برای برنامه های پایدارسازی دامنه ها و کاهش خسارات احتمالی فراهم می آورد. در حوضه آبریز حبله رود از شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی (FL) به عنوان یکی که از روش های تحلیل تصمیم گیری چند معیاره مبتنی بر ArcGIS در ارزیابی علمی نواحی مستعد زمین لغزش، استفاده شده است. در این زمینه از نرم افزارهای MATLAB، IDRISI وArcGIS بهره گرفته شد. بعد از تهیه نقشه های حساسیت زمین لغزش، پهنه های مستعد پیش بینی شده توسط منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP-ANN) ، با بانک اطلاعاتی (نقشه پراکنش) زمین لغزش های حوضه مقایسه شدند. نتایج، بیانگر هم پوشانی خوب بین پهنه های مستعد پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و برداشت های صحرایی زمین لغزش می باشد. نهایتا، عملکرد روش های مختلف در تولید نقشه های حساسیت زمین لغزش با استفاده از شاخص های صحت سنجی "جمع مطلوبیت (Qs)" و "منحنی مشخصه عملکرد سیستم (ROC)" با یکدیگر مقایسه شد تا روش مطلوب و کاربردی برای مدیریت خطر زمین لغزش حوضه تعیین شود. با تحلیل نقشه های پهنه بندی و با توجه به مقادیر جمع مطلوبیت و مقدار "سطح زیر منحنی (AUC)" حاصله مشاهده می شود که مقدار Qs (۱.۶۲۹۹) و AUC (۰.۸۰۶- خیلی خوب) حاصل از MLP-ANN، بیشتر از مقداری است که برای نقشه های حساسیت حاصل از عملگرهای مختلف FL محاسبه شده است.

کلیدواژه ها:

زمین لغزش ، نگاشت حساسیت ، حوضه آبریز حبله رود ، منطق فازی ، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه

نویسندگان

الهام ابراهیم زاده

کارشناسی ارشد، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران

ابراهیم رحیمی

استادیار، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران

وحید باقری

دکترا، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کتابنگاریآقانباتی، س. ع.، ۱۳۸۳- زمین­شناسی ایران، انتشارات سازمان زمین­شناسی و ...
  • درویش­زاده، ع.، ۱۳۷۰- زمین­شناسی ایران، انتشارات نشر دانش امروز، ۹۰۸ ...
  • شریعت جعفری، م.، ۱۳۸۸- پهنه­بندی خطر ریسک ویژه زمین­لغزش در ...
  • فاطمی عقدا، س. م.، ساریخانی، ر.، و تشنه لب، م ...
  • کورکی نژاد، م.، اونق، م.، و سپهری، ع.، ۱۳۸۴- مقایسه ...
  • منهاج، م. ب.، ۱۳۹۳- هوش محاسباتی- جلد اول: مبانی شبکه ...
  • ReferencesAhmed, B., ۲۰۱۵- Landslide susceptibility mapping using multi-criteria evaluation techniques ...
  • Bagheri, V., Uromeihy, A., and Fatemi Aghda, S. M., ۲۰۱۸- ...
  • Bagheri, V., Uromeihy, A., and Fatemi Aghda, S.M., ۲۰۱۹a- Predicting ...
  • Bagheri, V., Uromeihy, A., and Fatemi Aghda, S. M., ۲۰۱۹b- ...
  • Bagheri, V., Uromeihy, A., and Razifard, M., ۲۰۱۷- Evaluation of ...
  • Daneshvar, M. R. M., ۲۰۱۴- Landslide susceptibility zonation using analytical ...
  • Eisbacher, G.H., and Clague, J.J., ۱۹۸۴- Destructive mass movements in ...
  • Ercanoglu, M., and Gokceoglu, C., ۲۰۰۲- Assessment of landslide susceptibility ...
  • Eslami, M., Shadfar, S., Mohammadi-Torkashvand, A., and Pazira, E., ۲۰۱۹- ...
  • Fang, Z., Wang, Y., Peng, L., and Hong, H., ۲۰۲۰- ...
  • Fatemi Aghda, S. M., and Bagheri, V., ۲۰۱۵- Evaluation of ...
  • Fatemi Aghda, S. M., Bagheri, V., and Razifard, M., ۲۰۱۸- ...
  • Fatemi Aghda, S. M., Giamian, J., and Eshgheli Farahani, A., ...
  • Feizizadeh, B., Blaschke, T., Tiede, D., and Moghaddam, M. H. ...
  • Florina, C. R., ۲۰۱۳- Climatic dysfunctional ties observed with the ...
  • Gee, M. D., ۱۹۹۲- Classification of landslide hazard zonation methods ...
  • Gheshlaghi, H. A., and Feizizadeh, B., ۲۰۱۷- An integrated approach ...
  • Hagan, M. T., Demuth, H. B., Beale, M. H., and ...
  • He, X., Hong, Y., Yu, X., Cerato, A. B., Zhang, ...
  • Hong, H., Ilia, I., Tsangaratos, P., Chen, W., and Xu, ...
  • Jaboyedoff, M., Crosta, G. B., and Stead, D., ۲۰۱۱- Slope ...
  • Jin, S., and Sader, S. A., ۲۰۰۵- Comparison of time ...
  • Keefer, D. K., ۱۹۸۴- Landslides caused by earthquakes, Geological Society ...
  • Lee, S., ۲۰۰۷- Application and verification of fuzzy algebraic operators ...
  • Leonardi, G., Palamara, R., and Cirianni, F., ۲۰۱۶- Landslide susceptibility ...
  • Mandal, B., and Mandal, S., ۲۰۱۸- Analytical hierarchy process (AHP) ...
  • Mathew, J., Jha, V. K., and Rawat, G. S., ۲۰۰۹- ...
  • Miles, S. B., and Keefer, D. K., ۲۰۰۷- Comprehensive areal ...
  • Moradi, H.R., Poorghasemi, H.R., Mohammadi, M., and Mahdavifar, M.R., ۲۰۱۰- ...
  • Nefeslioglu, H. A., Gokceoglu, C., and Sonmez, H., ۲۰۰۸- An ...
  • Norusis, M. J., ۱۹۹۴- SPSS Advanced Statistics ۶.۱, SPSS Company, ...
  • Park, J. Y., Lee, S. R., Lee, D. H., Kim, ...
  • Pourghasemi, H. R., Pradhan, B., Gokceoglu, C., and Moezzi, K. ...
  • Pourghasemi, H. R., Pradhan, B., and Gokceoglu, C., ۲۰۱۲b- Application ...
  • Pradhan, B., and Lee, S., ۲۰۱۰- Regional landslide susceptibility analysis ...
  • Pradhan, B., ۲۰۱۳- A comparative study on the predictive ability ...
  • Pradhan, B., Sezer, E. A., Gokceoglu, C., and Buchroithner, M. ...
  • Regmi, N. R., Giardino, J. R., McDonald, E. V., and ...
  • Ryan, L., ۱۹۹۷- Creating a normalized difference vegetation index (NDVI) ...
  • Sarkar, S., Kanungo, D. P., and Mehrotra, G. S., ۱۹۹۵- ...
  • Shahri, A. A., Spross, J., Johansson, F., and Larsson, S., ...
  • Wang, Y., Fang, Z., Wang, M., Peng, L., and Hong, ...
  • Wang, Yumiao, Luwei Feng, Sijia Li, Fu Ren, and Qingyun, ...
  • نمایش کامل مراجع