Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

توسعه ارتباط بین شاخص های وضعیت روسازی و ناهمواری بین المللی با استفاده از مدل های رگرسیون و شبکه عصبی

سیزدهمین همایش ملی و نمایشگاه قیر، آسفالت و ماشین آلات
سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: CAAM13_069
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 102
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه ارتباط بین شاخص های وضعیت روسازی و ناهمواری بین المللی با استفاده از مدل های رگرسیون و شبکه عصبی

رضا اکبری - معاون سازمان راهداری و حمل ونقل جاده ای کشور
امیر امینی - دکتری راه وترابری و مشاور ارشد بخش راه و روسازی اداره کل راهداری و حمل ونقل جادهای استان اصفهان
احمد صفری - کارشناس ارشد راه و ترابری و مجری پروژه روکش راه های شریانی استان اصفهان

چکیده مقاله:

شاخص های وضعیت روسازی (PCI) و ناهمواری بین المللی (IRI) به عنوان دو روش مهم در ارزیابی کیفی روسازی جاده ها می باشند. هدف از این مطالعه تعیین رابطه بین شاخص های IRI و PCI با استفاده از تحلیل های آماری اسپیرمن، پیرسون و دوربین واتسون، مدل های رگرسیون خطی و غیرخطی و مدل شبکه عصبی می باشد. در همین راستا، داده های ۳۹۲ قطعه از راه های شریانی استان اصفهان بررسی شد و شاخص های PCI و IRI این قطعات به عنوان جامعه آماری انتخاب شدند. نتایج تحلیل های آماری نشان داد ضرایب همبستگی در آزمون های پیرسون و اسپیرمن به ترتیب برابر -۰/۸۶۹ و -۰/۸۸۷ می باشد که نشان دهنده رابطه قوی و معکوس بین متغیرهای PCI و IRI می باشند. نتایج بخش مدل سازی نشان داد، باوجود عملکرد مناسب شبکه عصبی در پیش بینی داده های آموزش و برازش مدل، ولی درپیش بینی داده های جدید و در مرحله آزمون با حدود ۴۶ درصد خطا، عملکرد ضعیفی دارد و مدل دچار بیش برازش می شود. در حالی که نتایج مدل های رگرسیون نشان داد مدل رگرسیون خطی با معادله PCI =-۱۹.۸۰×IRI +۱۲۶.۹۷ ضریب همبستگی ۰/۷۷۹ خطای نسبی ۱۶ درصد و RMSE برابر ۹/۷ بهترین عملکرد را در پیش بینی مقادیر PCI دارد. با توجه به سرعت برداشت و تحلیل نتایج بالا شاخص IRI و کاربردی بودن شاخص PCI به عنوان روش استاندارد در برنامه ریزی و تعیین گزینه های نگهداری راه ها، این مدل می تواند کمک شایانی را در راستای افزایش دقت و سرعت تصمیم گیری ها و کاهش هزینه های سنگین برداشت خرابی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CAAM13_069 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1360951/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبری، رضا و امینی، امیر و صفری، احمد،1400،توسعه ارتباط بین شاخص های وضعیت روسازی و ناهمواری بین المللی با استفاده از مدل های رگرسیون و شبکه عصبی،سیزدهمین همایش ملی و نمایشگاه قیر، آسفالت و ماشین آلات،تهران،https://civilica.com/doc/1360951

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، اکبری، رضا؛ امیر امینی و احمد صفری)
برای بار دوم به بعد: (1400، اکبری؛ امینی و صفری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی