پیش بینی کوتاه مدت قیمت در بازار برق با درنظر گرفتن تاثیر تولید واحدهای بادی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 383

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-5-1_008

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

چکیده مقاله:

سیگنال قیمت برق در بازار رقابتی انرژی الکتریکی از اهمیت ویژه ای برای کلیه ی فعالیت های برنامه ریزی و بهره برداری برخوردار است. همچنین قیمت برق دارای ماهیت غیرقطعی است و عوامل متنوعی در کوتاه مدت و بلند مدت روی آن تاثیر می گذارند. عوامل فعال در بازار برق برای مدیریت ریسک در بازار نیاز به پیش بینی دقیق و موثر سیگنال قیمت برق دارند. با استفاده روزافزون از انرژی های تجدیدپذیر، به ویژه انرژی باد، قیمت نیز در بازار برق تحت تاثیر این عامل جدید قرار گرفته است؛ زیرا ماهیت متغیر تولید بادی، متعادل ساختن بلادرنگ تقاضای سیستم قدرت در برابر تولید را پیچیده تر کرده است.در این مقاله اثر تولید واحدهای بادی در پیش بینی قیمت براساس داده های بازار برق Nord Pool مورد بررسی قرار گرفته است. ایده اصلی مبتنی بر ارائه مدلی هوشمند برای پیش بینی قیمت تسویه بازار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه، بر پایه ی مدل هیبریدی ژنتیک و رقابت استعماری است. این مدل هیبریدی در مقایسه با شبکه های عصبی مرسوم (بر پایه الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر گرادیان) دقت بهتری داشته و قابلیت همگرا شدن به سمت بهینه مطلق را دارد. نتایج حاصله دقت بالای این مدل در پیش بینی کوتاه مدت سیگنال قیمت برق را بیان می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدرضا آقاابراهیمی

- دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند - بیرجند- ایران

حسین طاهریان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند- بیرجند- ایران

سید ایمان ناظر کاخکی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند- بیرجند- ایران

محسن فرشاد

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند - بیرجند- ایران

سعیدرضا گلدانی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند - بیرجند- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Shahidehpour, H. Yamin and Z. Li, “Market Operations in ...
  • T. Jonsson and P. Pinson, “Forecasting Electricity Spot Prices Accounting ...
  • J. Kennedy, B. Fox, D. Flynn, “Use of Electricity Price ...
  • A. J. Conejo, M. A. Plazas, R. Espinola, and A. ...
  • D. J. Pedregal and J. R. Trapero, “Electricity prices forecasting ...
  • N. Amjady, “Day-ahead price forecasting of electricity markets by a ...
  • G. Li, C.-C. Liu, C. Mattson, and J. Lawarree, “Day-ahead ...
  • D. Singhal and K. S. Swarup, “Electricity price forecasting using ...
  • W. Hsu and J. Lin, “A comparison of methods for ...
  • D. E. Rumelhart, G. E. Hinton and R. J. Williams, ...
  • J. P. S. Catal˜ao, S.J.P.S. Mariano, V. M. F. Mendes ...
  • V. Vahidinasab, S. Jadid and A. Kazemi, “Day-ahead price forecasting ...
  • P. Mandal, T. Senjyu, N. Urasaki, T. Funabashi and A. ...
  • Y. Yuhang, L. Yingliang, M. Yao, X. Yingju and Y. ...
  • Elena Deza and Michel Marie Deza, “Encyclopedia of Distances,”, Springer, ...
  • T. Soares, F. Fernandes, H. Morais, P. Faria, Z. Vale, ...
  • Nord Pool market, Available online at the following website: http://www.nordpoolspot.com ...
  • I. Nazer, H. Taherian and M. R. Aghaebrahimi, “Short-Term Price ...
  • نمایش کامل مراجع