یک روش ترکیبی پیش بینی میان مدت قیمت برق در بازار تجدید ساختار شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی

در شبکه های هوشمند آینده، اطلاع از قیمت بازار برق برای هدایت رفتار مصرف کنندگان و تولیدکنندگان ضروری است. در این مقاله روش ترکیبی پیش بینی میان مدت قیمت برق در بازار تجدید ساختار شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی ارائه شده است. در این روش ابتدا حد زیاد برای قیمت ها در نظر گرفته می شود؛ سپس مجموعه آموزش به دو قسمت جهش های قیمت و قیمت های معمولی تقسیم می شود. پس از آن، روی داده های ورودی عملیات استخراج ویژگی با استفاده از اتوانکدرهای به هم چسبیده انجام می گیرد و با استفاده از هر یک از مجموعه های آموزش، مدل تخمین آموزش داده می شود. مدل های بردار پشتیبان با توابع کرنل مختلف و شبکه عصبی دولایه پیشخور با استفاده از روش پیشنهادی، آموزش و آزموده می شوند. نتایج شبیه سازی با استفاده از روش پیشنهادی نشان می دهند این روش در افزایش سرعت آموزش مدل تاثیر چشم گیری دارد و موجب بهبود دقت پیش بینی می شود.

کلیدواژه ها:

اتوانکدر ، پیش بینی قیمت برق ، شبکه عصبی پیشخور ، ماشین بردار پشتیبان