تخمین تخلخل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای در یکی از میادین هیدروکربنی جنوب غرب ایران
محل انتشار: دوفصلنامه رسوب شناسی کاربردی، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 270
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSJBA-1-1_005
تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400
چکیده مقاله:
تخلخل یکی از شاخصهای مهم در ارزیابی ظرفیت ذخیره و تولید یک مخزن هیدروکربنی است. این ویژگی به طور مرسوم از طریق داده های مغزه و نگارهای چاهپیمایی محاسبه میشود. یکی از مهمترین محدودیت های این دو گروه از داده ها با وجود ارزشمندی فراوان، عدم گسترش و محدود بودن به محل چاه میباشد. استفاده از داده های لرزهای با گسترش جانبی بالا، نقشی مهم و اساسی در تخمین شاخصهای پتروفیزیکی در فواصل بینچاهی دارد. در این پژوهش، تخمین تخلخل نوترون با استفاده از نشانگرهای لرزهای بر روی سازند آسماری در میدان چشمه خوش (شمال اهواز) صورت گرفته است. ابتدا از طریق نگارهای صوتی و چگالی در محل هر چاه، لرزه نگاشت مصنوعی ایجاد و در مرحله بعد با دادههای لرزهای انطباق یافته و موجک میانگین مورد استفاده در وارون سازی با میزان تطابق% ۸۷.۴۷ با استفاده از دو چاه، استخراج گردید. سپس داده های لرزه ای سه بعدی از طریق فرآیند وارونسازی به امپدانس صوتی تبدیل و به عنوان نشانگر خارجی در طی فرآیند تخمین، همراه نشانگرهای داخلی حاصل از داده های لرزه ای خام، مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از روش رگرسیون مرحله ای، ارتباط بین تخلخل و نشانگرهای لرزه ای مشخص و هشت نشانگر لرزهای شامل، مربع نتیجه وارون سازی، مشتق دامنه لحظه ای، انتگرال قدرمطلق دامنه، مشتق، فرکانس لحظه ای، فیلتر ۴۰/۳۵ - ۳۰/۲۵، کسینوس فاز لحظه ای و داده لرزهای خام به عنوان نشانگرهای لرزه ای بهینه مشخص گردیدند. در مرحله بعد به کمک دو روش رگرسیون خطی چند نشانگری (MLR) و شبکه عصبی احتمالی (PNN)، تخمین تخلخل انجام و مشخص شد که با توجه به نتایج اعتبارسنجی و میزان خطا، روش شبکه عصبی احتمالی کارایی بیشتری را نشان میدهد. در نهایت با توجه به تخلخل تخمین زده شده از طریق دادههای لرزهای، مشخص گردید که توالی های ماسه سنگی-کربناته بخش پایینی نسبت به دولومیت ها و آهک های بخش بالایی سازند آسماری، عموما از نظر تخلخل شرایط مطلوبتری را دارا بوده و این روند در داده های لاگ نوترون هم به آسانی قابل تشخیص میباشد.
کلیدواژه ها: