بررسی سیگنال های غیر تهاجمی مغز مبتنی بر یادگیری عمیق
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 343
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMARTCITYC02_113
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1400
چکیده مقاله:
سیگنال های مغز به اطلاعات بیومتریک (اندازه گیری و محاسبات مشخصات بدن انسان) جمع آوری شده از مغز انسان اشاره می کنند. هدف از تحقیق بر روی سیگنال های مغزی، کشف وضعیت عصبی یا فیزیکی اساسی افراد با استفاده از رمزگشایی سیگنال است. اطلاعات بدست آمده از مطالعه سیگنال های مغز با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق ، در سال های اخیر اطلاعات زیادی را از وضعیت فرد در اختیار ما قرار داده است و این اطلاعات روز به روز در حال افزایش است. در این کار، ما ابتدا یک طبقه بندی از سیگنال های غیر تهاجمی مغز و اصول الگوریتم های یادگیری عمیق ارائه می دهیم. علاوه بر این، براساس مطالعات سیگنال مغزی با قدرت یادگیری عمیق، ما کاربردهای بالقوه دنیای واقعی را گزارش میکنیم که نه تنها به افراد معلول، بلکه به افراد عادی نیز سود می رساند. در نهایت، کاربردی های بررسی سیگنال های مغز را مورد بررسی قرار دادیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جلال محمدپور
دانشجوی ارشد رشته هوش مصنوعی و رباتیکز، موسسه آموزش عالی آپادانا
هاله همایونی
استاد یار، موسسه آموزش عالی آپادانا،