مروری بر الگوریتم های یادگیری تقویتی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 305

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMARTCITYC02_023

تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1400

چکیده مقاله:

یادگیری تقویتی، یکی از محبوب ترین و پر اهمیت ترین شاخه های یادگیری ماشین است که با استفاده از تعامل با محیط و آزمون و خطا، تلاش می کند تا وظیفه ای را به خوبی انجام دهد. در این مقاله، به روش های مختلف یادگیری تقویتی پرداختیم. همچنین، به الگوریتم های هر روش و توضیحات و فرمول های آنها اشاره کردیم. محتوای این مقاله، برگرفته از چند مقاله مروری دیگر است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری تقویتی ، الگوریتم های یادگیری تقویتی

نویسندگان

بابک تجلی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، بخش مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز

هاله همایونی

دکتری هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی، آپادانا، شیراز