طبقه بندی تصویر سونار بر اساس شبکه های عصبی تحولی، برای تشخیص بدن غرق شده

از طبقه بندی تصویر و پردازش تصویر سونار برای تشخیص، وجود اجسام مشکوک زیر آب با استفاده از یک تصویربرداری باسرعت بالا استفاده می شود،. این سیگنال زنگ هشداری است برای اپراتورهای انسانی یا وسایل نقلیه زیر آب به طور خودکار،نسبت به اشیاء مشکوک، که ممکن است بخشی از اجسام باشند، هدف از طبقه بندی تصویر سونار، شناسایی اهداف سطح وزیر آب بوده ، که وجود اجسام مشکوک را با استفاده از یک تصویربرداری با سرعت بالا نشان دهد، در مرحله اول اطلاع ازجسم انسان در سطح و داخل آب و در مرحله دوم مربوط به ابعاد دفاعی است، پژوش جاری حاوی روش جامعه آماری، نمونهآماری، نمونه گیری و ابزار فضای مجازی ، بررسی روایی و پایایی، و تجزیه و تحلیل طبقه بندی تصویر سونار بر اساس شبکههای عصبی تحولی، برای تشخیص بدن غرق شده می باشد، یافته ها عبارتند از، یادگیری عمیق، محتویات، شبکه عصبیتحولی، معماری سی ان ان، تعریف لایه تحول، تصاویر سنسور غیر معمول، تولید نویز، آماده سازی تصویر برای آموزش، نتایجتجربی، نتیجه مقاله دارای طیف وسیعی از کاربردها برای نه تنها یافتن جسد غرق شده انسان، بلکه به دلایل ایمنی، برایاستفاده از خدمات اورژانسی ، نظامی، به ویژه در سیستم نظارتی زیر آب است، که می تواند غواصان یا خدمات نظامی را به ویژهدر سیستم نظارتی زیر آب تشخیص دهد. اما برای اعمال در زمینه های دیگر مانند باستان شناسی زیر آب، صنعت ماهیگیریمی تواند قابل استفاده باشد.