پیش بینی بارش ماهانه توسط شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,483
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM02_088
تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1385
چکیده مقاله:
برنامه ریزی و مدیریت در اغلب سیستمهای آبی و به طور کلی مصرف منابع آب به طور سالم و مداوم به منظور مدیریت مخازن، مهار سیلابها و کشاورزی نیاز به پیش بینی بارندگی در فواصل حداقل یک ماهه سعی شده است با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی و داده های 52 سال یک ایستگاه سینوپتیک ، مدلی برای پیش بینی بارندگی ماهانه به دست آید. مزیت این روش انعطاف پذیری بالای شبکه های عصبی مصنوعی در مقابل توابع پیچیده و استفاده از ورودیهایی است که به راحتی در دسترس می باشند. نتایج بدست آمده نشان می دهد که این مدل قادر است میزان بارندگی ماهانه را به دقت قابل قبولی پیش بینی کند. در نهایت شبکه عصبی بهینه برای تخمین بارش ماهانه و موثرترین پارامترهای ورودی معرفی می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی مسیبی برزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
شکوفه پورشهابی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
مسعود حسامی کرمانی
استادیار دانشکده مهندس عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :