آشکار سازی و تشخیص عیب واحدهای گازی نیروگاه سیکل ترکیبی کازرون با استفاده از شبکه های عصبی- فازی
محل انتشار: بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,515
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC25_100
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله به طراحی روشی مبتنی بر شبکه های عصبی - فازی برای آشکارسازی و تشخیص سریع عیب سیستم غیرخطی توربین گاز بمنظور حفاظت از آن در برابر پیشرفت عیب سیستم م یپردازد. چندین عیب متداول در توربی ن های گازی در دو حالت پله و شیب به فرآیند اعمال م یشود، سپس از طریق مقایسه عملکرد عادی توربین گاز با خروج ی های تخمین زننده عصبی-فازی، در حضور نویز و محاسبه سیگنال انحراف، عیب موجود در فرآیند شناسایی می شود. به منظور تشخیص نوع، اندازه و ماهیت عیب، از آنالیز آماری روی سیگنالهای انحراف تولید شده و شبکه های عصبی استفاده شده است. این کار با استفاده از داده های واقعی توربین گازی واحد ( 2) نیروگاه سیکل ترکیبی کازرون ( واحد میتسوبیشی ) انجام شده و کارایی روش پیشنهادی در آشکارسازی بموقع عیب و تشخیص علت آن نشان داده شده است . از ای ن می تواند بعنوان ابزار مناسبی در بهره برداری بهینه از این واحدها استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن شعبانیان
مجتمع آموزش عالی کازرون، کازرون، ایران
محسن منتظری
دانشگاه صنعت آب و برق، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :