تخمین سن مغز بر اساس سیگنال الکتروانسفالوگرام خواب

گذر زمان موجب تغییراتی در ساختار و عملکرد مغز میشود که با انجام تصویربرداری های دوره ای از مغز می توان این تغییرات را دنبال و مطالعه نمود. بیماری های عصبی مانند آلزایمر،پارکینسون و افسردگی ارتباط نزدیکی با آتروفی مغز دارد که با تشخیص به موقع و تعیین نرخ پیشرفت آن، می توان با استفاده از دارو درمانی سرعت این روند را کنترل نمود. بنابراین روش های کاربردی و دقیق تخمین سن مغز جهت مقایسه با سن زمانی، نقش مهمی را در این راستا ایفا می کنند. در این مقاله سیستمی برای تخمین سن مغز با استفاده از ۴۹ ویژگی موثر از سیگنال الکتروانسفالوگرام خواب برای هر شرکت کننده و مدل پیش بینی کننده ی درخت تصمیم، پیشنهاد می شود. خطای این سیستم پیش بینی کننده به ۳.۸ سال (میانگین تفاوت سن زمانی و سن تخمینی سیستم) کاهش می یابد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که سیستم پیشنهادی نسبت به روش های رایج دقت بهتری داشته است و استفاده از تعداد ویژگی های موثر کمتر، پیچیدگی محاسباتی کمتری را به دنبال دارد.

کلیدواژه ها:

زوال عقل ، سن زمانی ، سن مغز ، سیگنال الکتروانسفالوگرام خواب ، یادگیری ماشین