طراحی جرم کنترل موقعیت ماهواره مخابراتی زمین آهنگ با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 180

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSST-14-1_003

تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400

چکیده مقاله:

در ماهواره های مخابراتی زمین آهنگ برای انجام ماموریت های از تراستر استفاده شده و نیاز به سوخت مصرفی می باشد. در این مقاله بر اساس یک روش جدید و بدون نیاز به روابط ریاضی حاکم بر دینامیک ماهواره و تنها بر اساس داده های موجود برای ماهواره های پیشین به تعیین جرم سوخت ماهواره های مخابراتی پرداخته می شود. برای این منظور از روش حداقل مربعات خطا و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده و دو روش از نظر دقت مقایسه شده و دو مدل ریاضی برای تشخیص جرم سوخت ماهواره بر اساس پارامترهای طراحی آن ارائه شده است. با مقایسه خروجی مدل برای چندین ماهواره واقعی و مقایسه با جرم سوخت واقعی آن ها مشخص شد که روابط ارائه شده دارای دقت بالای ۹۵ درصد است و برای امکان سنجی و طراحی مفهومی پروژه های ماهواره بسیار مناسب و کارا می باشند. هم چنین برای مدل خطی به دست آمده تحلیل حساسیت انجام شده و در نهایت روش ارائه شده برای به محاسبه حجم ماهواره نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

ماهواره مخابراتی زمین آهنگ ، جرم سوخت ، شبکه عصبی ، هوش مصنوعی ، داده کاوی

نویسندگان

احسان معانی

مهندسی مکانیک، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

پیمان نیک پی

پژوهشکده سامانه های ماهواره، پژوهشگاه فضایی ایران، تهران، ایران

احسان ذبیحیان

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده هوافضا، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shrivastava, S.K., "Orbital Perturbations and Stationkeeping of Communication Satellites," Journal ...
  • Circi, C., "Simple Strategy for Geostationary Stationkeeping Maneuvers Using Solar ...
  • Borissov, S., Wu, Y. and Mortari, D., "East–West GEO Satellite ...
  • Gomes, V.M. and Prado, A.F., "Low-thrust out-of-Plane Orbital Station-keeping Maneuvers ...
  • Sukhanov, A. and Prado, A., "On One Approach to the ...
  • Yang, W. and Li, S., "A Station-keeping Control Method for ...
  • Gazzino, C. and et al., "Optimal Control for Minimum-fuel Geostationary ...
  • Arvelo, E.R. and Martins, N.C., "Optimal Sensor Scheduling for Station-keeping ...
  • Weiss, A., Kalabić, U.V. and Di, S., Cairano, "Station keeping ...
  • de Almeida Prado, A.F.B., "Searching for orbits with minimum fuel ...
  • Losa, D. and et al., "Electric Station Keeping of Geostationary ...
  • Li, L. and et al., "Geostationary Station-Keeping With Electric Propulsion ...
  • Braha, D., Data Mining for Design and Manufacturing: Methods and ...
  • Brown, D.C., Artificial Intelligence for Design Process Improvement, in Design ...
  • Tavakoli, M. and N. Assadian, "Predictive Fault-Tolerant Control of an ...
  • Baldi, P., et al., "Combined Geometric And Neural Network Approach ...
  • Zhu, Q. and et al., "U-Neural Network-Enhanced Control of Nonlinear ...
  • Shamlu, F. and Naghash, A. "Satellite Orbit Prediction Through Observation ...
  • Emme, E.M., A History of Space Flight. Vol. ۲۷. Holt ...
  • edited By: Wertz, J.R., Everett, D.F. and Puschell, J.J., Space ...
  • Wertz, J.R. and Larson, W.J. Space Mission Analysis and Design, ...
  • Fortescue, P., Swinerd, G. and Stark, J., Spacecraft Systems Engineering, ...
  • Brown, C.D., Elements of spacecraft design ۲۰۰۲: Aiaa ...
  • Mirshams, M., Saghari, A. and Zabihian, E., "Complementary Method the ...
  • Riaz, R. and et al., "Using Statistical and Artificial Intelligence ...
  • Zabihian, E., Novel Method for GEO Satelittes Conceptual Design, (Thesis ...
  • Ljung, L., System Identification. Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics ...
  • Karlik, B. and Olgac, A.V., "Performance Analysis of Various Activation ...
  • Shanmuganathan, S., Artificial Neural Network Modelling: An Introduction, In Artificial ...
  • نمایش کامل مراجع