خوشه بندی کشورها در مواجهه با بیماری کووید- ۱۹ و تحلیل عملکرد آنها

امروزه، تجزیه، تحلیل و استخراج اطلاعات از داده ها به اکتساب دانش در زمینه های مختلف می انجامد. یکی از مهم ترین و پرکاربردترین تکنیک های داده کاوی استفاده از الگوریتم های خوشه بندی است. در این مقاله که در دسته پژوهش های مروری کاربردی قرار می گیرد، ابتدا به بررسی اجمالی تعدادی از مهم ترین الگوریتم های خوشه بندی می پردازیم و سپس با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی دو مرحله ای و k-means عملکرد کشور های مختلف را در مواجهه با همه گیری ویروس کرونا COVID-۱۹ با توجه به داده های آماری موجود در سایت www.worldometers.info مورد بررسی قرار می دهیم. نتایج حاصل از این پژوهش می تواند در جهت بهبود مدیریت این بیماری مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، خوشه بندی دو مرحله ای ، داده کاوی ، ویروس کرونا ، k-means