بکار گیری قوانین انجمنی جهت کشف عوامل موثر در بروز سرطان سینه

پایگاه داده های پزشکی شامل انبوهی از اطلاعات بیماران و وضعیت پزشکی آنهاست. ارتباط و الگوهای نهفته در این داده ها می تواند دانش جدیدی در حوزه علوم پزشکی تولید کند. سرطان یکی از بیماریهایی است که شمار مبتلایان به آن در جهان روز به روز در حال افزایش است. سرطان سینه رایج ترین سرطان بین زنان است که حدود 10 درصد تمام زمان را مبتلا می سازد. هدف مقاله تشخیص عوامل موثر در بروز سرطان سینه می باشد. در صورت شناسایی این عوامل می توان با انجام پیشگیری های لازم احتمال لبتلا به این بیماری را کاهش داد. مجموعه داده ی مورد استفاده در این مقاله ، شامل اطلاعات بیماران زن مراجعه کننده به بیمارستان شهید رجائی آران و بیدگل می باشد. دراین مقاله از الگوریتم Apriori جهت استخراج قوانین از مجموعه داده ، استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سرطان سینه ، قوانین انجمنی ، Apriori