Continuous Double Auction model for resource allocation in grid environment with artificial neural network
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,894
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT01_159
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390
چکیده مقاله:
In grid computing environments, users have access to multiple resources that may be distributed geographically. Thus, resource allocation and scheduling is an important procedure in achieving high performance on grid computing. For this, market-based method is suitable because both resource consumer and resource provider have enough incentive to stay and play in the grid. One type of market-based is auction model that continuous double auction (CDA) is a kind of that. This method has already studied and results showed that it has a good performance in successful execution and resource utilization rates. In this paper we want to combine CDA with artificial neural network to improve the performance of this method. The simulation results show that our proposed method decrease the jobs failure rate.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farhad Ghorbanzadeh
Department of Computer Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
Ali Asghar Pourhaji Kazem
Department of Computer Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :