ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Continuous Double Auction model for resource allocation in grid environment with artificial neural network

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: CSCCIT01_159
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,560
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Continuous Double Auction model for resource allocation in grid environment with artificial neural network

Farhad Ghorbanzadeh - Department of Computer Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
Ali Asghar Pourhaji Kazem - Department of Computer Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University Tabriz, Iran

چکیده مقاله:

In grid computing environments, users have access to multiple resources that may be distributed geographically. Thus, resource allocation and scheduling is an important procedure in achieving high performance on grid computing. For this, market-based method is suitable because both resource consumer and resource provider have enough incentive to stay and play in the grid. One type of market-based is auction model that continuous double auction (CDA) is a kind of that. This method has already studied and results showed that it has a good performance in successful execution and resource utilization rates. In this paper we want to combine CDA with artificial neural network to improve the performance of this method. The simulation results show that our proposed method decrease the jobs failure rate.

کلیدواژه ها:

Grid, Resource Allocation, Neural Network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/132138/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghorbanzadeh, Farhad and Asghar Pourhaji Kazem, Ali,1390,Continuous Double Auction model for resource allocation in grid environment with artificial neural network,اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات,تبریز,,,https://civilica.com/doc/132138

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Ghorbanzadeh, Farhad؛ Ali Asghar Pourhaji Kazem)
برای بار دوم به بعد: (1390, Ghorbanzadeh؛ Asghar Pourhaji Kazem)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • I. Foster, C. Kesselman, S. Tuecke, The anatomy of the ...
  • I. Foster, C. Kesselman (Eds.), The Grid 2: Blueprint for ...
  • D. Abramson, R. Buyya, J. Giddy, A computational economy for ...
  • _ _ _ _ _ _ applications on global grids, ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ Notes in ...
  • V. Krishna, Auction Theory, Academic Press, New York, 2002 ...
  • H.Izakian, A. Abrahamb, , B. Tork Ladani , An auction ...
  • Machine Learming: Tom M. Mitchell ...
  • J. Gomoluch, M. Schroeder, Market-based resource allocation for grid computing: ...
  • for resource allocation in grids, . The _ and _ ...
  • _ _ _ _ an application for Turkish bankie ...
  • _ _ _ networks - a case of Taiwanese maufactring ...
  • P. Singh, M.C. Deo, Suitability of different neural networks in ...
  • G.B. Sahoo, C. Ray, Flow forecasting for a Hawaii stream ...
  • P. Pai, W. Hong, An improved neural network model in ...
  • A. Palmer, J.J. Montano, A Sese, Designing an artificial neurl ...
  • T.G. Barbounis, J.B. Teocharis, Locally recurremt neural networks for wind ...
  • E. Cadenas, W. Rivera, Wind speed forecasting in the South ...
  • J.P.S. Catalao, S.J.P.S. Mariano, V.M.F. Mendes, L.A.F.M. Ferreira, Short-term electricity ...
  • A. Sozen, Z. Gulseven, E. Arcakliog lu, Forecasting based on ...
  • C. Hamzacebi, Forecasting of Turkey's net electricity energy consumption on ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 11,368
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی