ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارزیابی روش ارتقاء یافته PIXONAL MARKOV RANDOM FIELD در قطعه بندی تصاویر

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,331

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/132071

شناسه ملی سند علمی:

CSCCIT01_092

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390

چکیده مقاله:

شناسایی و تفکیک یک تصویر به اجزای سازنده اش، یکی از مباحث مهم و مطرح در پردازش تصویر میباشد. در این که مقاله، ابتدا برخی از روشهای پایه در قطعه بندی تصویر معرفی گردیده، سپس روش MRF MARKOV RANDOM FIELDیکی از روشهای قدرتمند در قطعه بندی تصاویر میباشد، به طور کامل شرح داده شده است. در ادامه با استفاده از مفهوم پیکسون، روش پیشنهادی جدیدی برای ارتقاء روش MRFارائه گردید. در پایان، روشهای پیشنهادی با روشهای موجود مقایسه گردیده و مشاهده شده است که روش پیشنهادی به میزان قابل توجهی، دقت و سرعت قطعه بندی یک تصویر را بهبود میبخشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی جانعلی زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر - گروه کامپیوتر

احمد فلاح نژاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر - گروه کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • N. Bonnet, J. Cutrona and M. Herbin. _ 'no-threshold his ...
  • Charles Gamiz Waqas Akram and Justin Romberg.، ، Image segmentation ...
  • Rafael C.Gonzalez, Richard E.Woods, _ Digital Image Processing" Prentice Hal ...
  • Francisco de A.T. de Carvalho, _ Fuzzy c-means clustering methods ...
  • M.J.Daily, ;: Color image segmentation using Markov random fields", DARPA ...
  • S. Geman and D Geman, :Stochastic relaxiation, Gibbs distributions, and ...
  • R. Chellappa, : Two Dimensional Discrete Gaussian Markov Random Field ...
  • R. Kindermann, J. L. Snell. :Markov Radom Fields and their ...
  • M.J.Daily, : Color image segmentation using Markov random fields", DARPA ...
  • X. Descombes, M. Sigelle, and F. Preteux, "Estimating Gaussian Markov ...
  • S. Z. Li, :Markov Random Field Modeling in Image Analysis", ...
  • Q. Lu and T. Jiang, :Pixon-based image denoising with Markov ...
  • Q. Lu and T. Jiang, :Pixon-based Image Segmentation with Markov ...
  • X. Descombes, M. Sigelle, and F. Preteux, "Estimating Gaussian Markov ...
  • S. Geman and) Geman, :Stochastic relaxiation, Gibbs distributions, and the ...
  • R. K. Piia and R _ Pu eter, ;Bayesian image ...
  • R. C. Puetter, :Pixon-based multiresolution Image reconstruction and the quantification ...
  • Q. Lu and T. Jiang, :Pixon-based image denoising with Markov ...
  • Q. Lu and T. Jiang, :Pixon-based Image Segmentation with Markov ...
  • DIP Image Databases , http : /imageproces singplace. com/, 20 ...
  • J.Vahidi, M.Heydari, "Image segmentation using Markov random fields", Sixth Seminar ...
    • نمایش کامل مراجع