حاشیه نویسی نیمه اتوماتیک اسناد وب

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 733

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCCIT01_071

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390

چکیده مقاله:

یکی از اعمال اصلی جهت تحقق وب معنایی ، ارتقاء سطح دانش وب کنونی و افزودن فراداده های معنایی به صفحات وب یا به بیانی دیگر حاشیه نویسی معنایی می باشد. با توجه به حجم بسیار زیاد صفحات وب و تنوع موضوعی قابل توجه محتویات موجود در آن ، می توان دریافت که حاشیه نویسی صفحان وب برا اساس هستان شناسی های موجود یکی از مهم ترین مسائل چالش بر انگیز فرا روی وب عنایی است. حاشیه نویسی معنایی و در راستای آن ایجاد و توسعه هستان شناسی های دامنه بطور متمرکز کاری طاقت فرسا و وقت گیر خواهد بود. این مقاله روشی را برای انجام فرآیند حاشیه نویسی ارائه می دهد. بدین صورت که ابتدا با استفاده از خوشه بندی مجموعه ای از اسناد آموزشی دسته موضوعی اسناد را مشخص می کند. سپس با دریافت سند برای حاشیه نویسی ابتدا بر اساس خوشه بندی صورت گرفته موضوع سند را تشخیص داده و سپس بر اساس موضوع ، صفحه را حاشیه نویسی می کند. بخشی از کلمات بر اساس الگوهای از پیش تعیف شده ، برخی دیگر بر اساس دانش موجود در موضوع صفحه و دیگر کلمات با نظر سنجی از کاربر آشنا به دامنه حاشیه نویسی می شوند. پایگاه دانش بتدریج می تواند تکمیل یابد و به سمت خودکار سازی فرآیند حاشیه نویسی پیش رود. نتایج بدست امده از پیاده سازی عملکرد بهتر این رویکرد را در مقابل رویکردهای پیشین نشان می دهد.

نویسندگان

الهام نژادعباباف

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان - گروه کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمد یثربی، مهران محسن‌زاده، "رویکرد نیمه اتوماتیک حاشیه‌نویسی معنایی" پایان ...
  • Berners-Lee T., Hendler J., and Lassila O "The Semantic Web", ...
  • Chebotko A., Lu S., Fotouhi F., Challenges for Information Systems ...
  • Timon C., Du A. , Li B.F., King I.C., "Managing ...
  • Maynard D., _ enchmarking Textual Annotation Tools for the Semantic ...
  • Taniar D., WennyRahayu J., ;Web Semantics and Ontology:, IGI Global ...
  • KIM-a semantic platform fo information :ه [7] Popov B., Kirayakov ...
  • Dill S., Eiron N., _ Case for Automated Large-Scale Semantic ...
  • Xu R., "Survey of Clustering Algorithms", IEEE Transactions on Neural ...
  • Yang y., Pedersen J.O., "A Comparative Study on Feature Selection ...
  • Wen H., Fang L. Guan L., " Automatic Web Page ...
  • Laclavik M., Seleng M., Gatial E.., Balogh Z., Hluchy L.:Ontology ...
  • Annotation - OnTeA" Information Modelling and Knowledge Bases XVII. IOS ...
  • Kiyavitskaya N., Zeni1 N., Cordy J.R., Mich L., Mylopoulos J. ...
  • نمایش کامل مراجع