ارائه یک روش جدید با کارایی بالا جهت تخمین تعداد و موقعیت پراکنده گرهای الکترومغناطیسی در تصویربرداری مایکروویو به کمک الگوریتم MUSIC

تصویربرداری مایکروویو یک مساله پراکندگی معکوس بوده و روش های حل این نوع مساله به دو دسته خطی و غیرخطی تقسیم می شوند. اخیرا روش های پراکندگی معکوس خطی مبتنی بر پردازش زیر فضا مانند روش MUSIC جهت حل مشکل زمانبر بودن الگوریتمهای غیرخطی پیشنهاد شده اند. روش MUSIC قادر به موقعیت یابی اهداف از روی نقاط قله طیف شناخته شده می باشد. برای تشکیل این طیف، تعداد اهداف می بایست از قبل معین باشد. حضور نویز باعث بوجود آمدن ابهام جهت تعیین تعداد اهداف می شود. در این مقاله، یک روش تحلیلی جهت تخمین موقعیت و تعداد هدف های با ابعاد کوچک در مسائل تصویربرداری ۲ بعدی ارائه شده است. در این روش در مرحله اول، از الگوریتم MUSIC استفاده شده و تمام موقعیت های ممکن برای اهداف بدست می آید و در مرحله بعد، با به کار بردن یک فرمول تحلیلی که مانند یک فیلتر مکانی عمل می کند، هدف های واقعی از هدف های مجازی جدا می شوند. نتایج شبیه سازی ها قابلیت روش پیشنهادی را به اثبات می رساند.

کلیدواژه ها:

تصویربرداری مایکروویو ، الگوریتم MUSIC ، تخمین تعداد ، پراکنده گر الکترومغناطیسی