تحلیل دینامیکی ساختمانهای بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی - تطبیقی و همسنجی با روابط تجربی آیین نامه ۲۸۰۰ ایران

این پژوهش، با هدف مدلسازی شبکه عصبی فازی - تطبیقی جهت تخمین پاسخ سازهای قابهای بتن آرمه متقارن بر حسب زمان تناوب طبیعی صورت گرفته است. مدلهای شبکه عصبی فازی - تطبیقی در سه گروه توسعه داده شدند. در هر گروه پارامترهای ورودی بهگونهای انتخاب گردیدند که نشان دهنده جرم، سختی و هندسه ساختمان است. برای این منظور تعدادی ساختمان در نرم افزار ایتبس تحلیل، و سپس جهت بهینه سازی (تخمین) این تعداد مدل، نتایج تحلیلی ساختمان جهت آموزش و آزمایش شبکه عصبی فازی – تطبیقی به کار گرفته شدند . تحلیل دینامیکی سازه ها بر اساس آیین نامه زلزله ایران (استاندارد ۲۸۰۰ ویرایش چهارم) انجام پذیرفته و به منظور ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی، از کمیتهای آماری استفاده گردید. در گروه اول، ۷ پارامتر ورودی جهت توسعه این مدلها به کار رفت. در گروه های دوم و سوم پارامترهای ورودی به ۶ و ۵ تقلیل داده شدند. نتایج نشان داد که در حین توسعه مدلهای شبکه عصبی فازی - تطبیقی، شناسایی مناسب پارامترهای ورودی به منظور حصول عملکرد بهتر مدلهای شبکه عصبی فازی – تطبیقی، دارای اهمیت بوده که شاید مستلزم شناخت بهتر از مدل مذکور میباشد. ازآنجاییکه روشهای تحلیل دینامیکی قطعی بوده و مدلهای ریاضی در دسترس هستند، نتایج ارزیابی مدلهای شبکه عصبی فازی - تطبیقی نشان داد که مقادیر ضریب تبیین بیشتر از ۰/۸۰۷ بوده و جذر مجموع مربعات خطا کمتر از ۰/۲۵۱ است. مقایسه روابط تجربی پیشنهاد شده توسط آیین نامه ۲۸۰۰، با مقادیر پیشنهادی حاصل از مدل شبکه عصبی در این پژوهش نشان داد که دقت نتایج این پژوهش به حد فوقانی آیین نامه ۲۸۰۰ نزدیک است.

کلیدواژه ها:

ساختمان بتن آرمه ، بهینه سازی ، شبکه عصبی فازی - تطبیقی ، تحلیل دینامیکی ، زمان تناوب ، آیین نامه ۲۸۰۰ ، ANFIS