تحلیل دینامیکی ساختمانهای بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی - تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی

این پژوهش، با هدف مدلسازی شبکه عصبی جهت تخمین پاسخ سازه ای قابهای بتن آرمه متقارن بر حسب زمان تناوب طبیعی صورت گرفته است؛ ازاینرو مدلهای شبکه عصبی فازی - تطبیقی و شبکه عصبی GMDH توسعه داده شدند. پارامترهای ورودی به گونه ای انتخاب گردیدند که نشان دهنده جرم، سختی و هندسه ساختمان است. برای این منظور تعداد ۲۰۶ ساختمان در نرم افزار ایتبس تحلیل، و سپس جهت بهینه سازی این تعداد مدل، نتایج تحلیلی ۱۵۵ ساختمان جهت آموزش و بقیه آنها جهت ارزیابی و آزمایش شبکه عصبی فازی– تطبیقی و شبکه عصبی GMDH به کار گرفته شدند. تحلیل دینامیکی سازه ها بر اساس آیین نامه زلزله ایران (استاندارد ۲۸۰۰ ویرایش چهارم) انجام پذیرفته و به منظور ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی، از کمیتهای آماری استفاده گردید. ۵ پارامتر ورودی جهت توسعه این مدلها به کار رفت. نتایج نشان داد که مدلهای شبکه عصبی فازی - تطبیقی و شبکه عصبی GMDH نتایج قابل قبولی را ارائه داده و دارای دقت مناسبی میباشند؛ با استناد به پیامدهای مدلهای شبکه عصبی پیشنهادی، مشخص گردید که ابعاد ستونها، ارتفاع و محیط ساختمان پارامترهای مهمی در تحلیل دینامیکی قابهای ساختمانی بتن آرمه هستند. در نهایت زمان تناوب تخمینی بهدست آمده توسط شبکه عصبی فازی - تطبیقی و شبکه عصبی GMDH، با معادلات تجربی مشابه پیشنهادی توسط دیگر محققین مقایسه گردید.

کلیدواژه ها:

ساختمان بتن آرمه ، تحلیل دینامیکی ، زمان تناوب ، شبکه عصبی فازی - تطبیقی ، ANFIS ، شبکه عصبی GMDH ، روابط تجربی