Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یک روش جدید تخمین فازور، بکمک تکنیک شبکهعصبی مبتنی بر تبدیل فوریه گسسته

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: PSC23_064
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 872
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش جدید تخمین فازور، بکمک تکنیک شبکهعصبی مبتنی بر تبدیل فوریه گسسته

فرزاد دهقانی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق دانشکده برق، دانشگاه صنعت آب و برق تهران، ای
مجتبی خدرزاده - دانشیار دانشکده برق دانشکده برق، دانشگاه صنعت آب و برق تهران، ایران

چکیده مقاله:

در طرح های حفاظت دیجیتال ، فیلتر دیجیتال نقش بسیار مهمی را در تخمین فازور ایفا می کند . روش تبدیل فوری ه متداولترین ف یلتر دیجیتال برای تخمین ، گسسته ((DFT) فازرو می باشد. در هنگام بروز خطا ، معمولاً شکل موج جریان میرا شونده میباشد؛ که وجود این خطا، مشتمل بر مؤلفهDC رادر تخمین فازور اصلی موج مؤلفه،عملکرد روشDFT مختل می کند. در این مقاله با بکار گیری تکنیک ش بکههای خطای حاصل از مولفه D C،عصبی مصنوعی ANN حذف میگردد. ورودیهای شبکه میراشونده در روشDFT عصبی، نمونه های اندازه گیری شده موج در طول یک پریود میباشند. برای اینکه شبکه عصبی بتواند خطای محاسبه فازور میراشونده را تشخیص دهد و اصلی به واسطه مولفهDC نیز حذف کند ، فازور تخمین زده شده توسط روشDFT بعنوان ورودی شبکه عصبی انتخاب می گردد . روش شبکه عصبی مبتنی بر تبدیل فوریه گسسته(ANN-DFT) به منظورمیرا تخمین دامنه مولفه اصلی موج جریان دارای مولفهDC شونده، بکار گرفته شد. نتایج بدست آمده از این روش جدید در مقایسه با سایر روش ها، عملکرد مناسب این روش را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PSC23_064 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/130994/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهقانی، فرزاد و خدرزاده، مجتبی،1387،یک روش جدید تخمین فازور، بکمک تکنیک شبکهعصبی مبتنی بر تبدیل فوریه گسسته،بیست و سومین کنفرانس بین المللی برق،تهران،https://civilica.com/doc/130994

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، دهقانی، فرزاد؛ مجتبی خدرزاده)
برای بار دوم به بعد: (1387، دهقانی؛ خدرزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - G.Benmouyal "Removal of DC-offset in current waveform using digital ...
  • - C.Sh.Yu, " A discrete fourier tran sform-based adaptive mimic ...
  • - J.C.Gu and S.L.Yu, "Removal of DC offset in currennt ...
  • - J.Z.Yang and C.W.Liu, "Complete elimination of DC offset in ...
  • - T. S. Sidho, X. Zhang, F. Albas, and M. ...
  • - K.M.Hornik, M .Stinchcombe and H.white, "Multilayer Feedforward Network are ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 26,330
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی