محتوای اطلاعاتی شاخصهای سرمایه فکری و عملکرد مالی در پیش بینی درماندگی مالی با رویکرد داده کاوی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 327

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FINANC-8-24_006

تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1400

چکیده مقاله:

پیش بینی درماندگی مالی همواره موردتوجه سهامداران، اعتباردهندگان و مدیران واحدهای تجاری بوده است؛ ازاین رو بیش از نیم قرن است که اقتصاددانان، مراکز آموزشی و افراد حرفه ای در تلاش هستند تا مدل های بهینه ای برای پیش بینی درماندگی مالی ایجاد کنند؛ در این پژوهش سعی می­شود از مدل های درخت تصمیم و مدل تحلیل ممیزی خطی برای پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها استفاده شود و نتایج این دو مدل با یکدیگر مورد­مقایسه قرار گیرد. در این راستا علاوه بر نسبت های مالی مرسوم در پیش بینی درماندگی مالی، از شاخص های مبتنی بر ارزش و سرمایه فکری نیز استفاده شده است. به منظور نیل به اهداف بالا، سه فرضیه اصلی تدوین شد. هدف از طرح فرضیه­های پژوهش، بررسی محتوای اطلاعاتی نسبت های مالی، شاخص های سرمایه فکری و شاخص های عملکردی در پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در «بورس اوراق بهادار تهران» با استفاده از مدل های درخت تصمیم وتحلیل ممیزی خطی می باشد . برای آزمون این فرضیه ها، نمونه ای از میان شرکت های پذیرفته شده در «بورس اوراق و بهادار تهران» طی سال های ۱۳۸۹ تا ۱۳۹۴ انتخاب شد. برای آزمون فرضیه ها از نتیجه مدل های تحلیل عاملی، درخت تصمیم و تحلیل ممیزی خطی استفاده شد. نتایج حاکی از آن است که پیش بینی درماندگی مالی با استفاده از مدل درخت تصمیم امکان پذیر است؛ همچنین مدل تحلیل ممیزی با تلفیقی از شاخص نسبت های مالی و شاخص عملکردی در پیش بینی درماندگی مالی موفق عمل کرده است. نتیجه مقایسه ای توانمندی دو مدل نشان می­دهد که اگرچه دقت پیش بینی تحلیل ممیزی بر اساس معیارهای ارزیابی و سطح زیر منحنی راک (۹۲۰/۰) بیش از دقت پیش بینی درخت تصمیم (۹۰۱/۰) بوده است، اما اختلاف بر اساس آزمون t به لحاظ آماری معنادار نیست (۲۰۷/۰=p)؛ به عبارت دیگر نتایج حاصل از دو روش بسیار نزدیک به هم است.

نویسندگان

رسول طهماسبی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد امارات متحده عربی

علی اصغر انواری رستمی

دانشگاه تربیت مدرس

سید جلال صادقی شریف

دانشگاه شهید بهشتی

عباس خورشیدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahangari, M. (۲۰۱۱). Using decision tree algorithm to predict bankrupted ...
  • Alfaro, E., Garcia, N., Gamez, M., & Elizondo, D. (۲۰۰۸). ...
  • Altman, E. I. (۱۹۶۸). Financial ratios, discriminant analysis and the ...
  • Altman, E. I., Iwanicz-Drozdowska, M., Laitinen, E. K., & Suvas, ...
  • Anvari Rostami, A. A., & Seraji, H. (۲۰۰۵). Measuring intellectual ...
  • Asgarnezhad Nouri, B., & Soltani, M. (۲۰۱۶). Designing a bankruptcy ...
  • Beaver, W. H. (۱۹۶۶). Financial ratios as predictors of failure. ...
  • Chalaki, P. (۲۰۱۷). Review the effect of Management Ability on ...
  • Deakin, E. B. (۱۹۷۲). A discriminant analysis of predictors of ...
  • Dehkordi, H. F. (۲۰۰۷). Application of Genetic Algorithms in Bankruptcy ...
  • Esmaeilzadeh, A. & Shakeri, H. (۲۰۱۵). Prediction of financial distress ...
  • Etemadi, H., Rostamy, A. A. A., & Dehkordi, H. F. ...
  • Fadaeinezhad, M.E., & Eskandari, R. (۲۰۱۱). Designing and explaining the ...
  • Fulmer, J. G., Moon, J. E., Gavin, T. A., & ...
  • Grice, J. S., & Ingram, R. W. (۲۰۰۱). Tests of ...
  • Janer, J. (۲۰۱۱). Bankruptcy prediction and its advantages. Empirical Evidence ...
  • Liao, Q., & Mehdian, S. (۲۰۱۶). Measuring financial distress and ...
  • Lord, J. Weech-Maldonado, R., & Davlyatov, G. (۲۰۱۷). Predicting Financial ...
  • Mansourfar, Gh., Ghayour, F. & Asadi, M. (۲۰۱۶). The effect ...
  • Mansourfar, Gh., Ghayour, F. & Lotfi, B. (۲۰۱۵). The Ability ...
  • Mogharrebi, N., Masihi, M., Tahernezhad, A., & Fereydouni, F. (۲۰۱۴). ...
  • Nadeem, M., De Silva, T.-A., & Kayani, U. N. (۲۰۱۶). ...
  • Nikbakht, M.R., & Sharifi, M. (۲۰۱۰). Financial Bankruptcy Prediction of ...
  • Ohlson, J. A. (۱۹۸۰). Financial ratios and the probabilistic prediction ...
  • Ramooz, N., & Mahoudi, M. (۲۰۱۷). The Prediction of the ...
  • Rezende, F. F., Montezano, R. M. d. S., Oliveira, F. ...
  • Salehi, N., & Azimi Yancheshmeh, M. (۲۰۱۶). Comparative Investigate of ...
  • Shirata, C. Y. (۱۹۹۸). Financial ratios as predictors of bankruptcy ...
  • Shiri, M., & Tabarestani, M. (۲۰۱۲). Prediction of financial distress ...
  • Springate, G. L. (۱۹۷۸). Predicting the possibility of failure in ...
  • Sun, L., & Shenoy, P. P. (۲۰۰۷). Using Bayesian networks ...
  • Yalcin, N., Bayrakdaroglu, A., & Kahraman, C. (۲۰۱۲). Application of ...
  • Zavgren, C. V. (۱۹۸۵). Assessing the vulnerability to failure of ...
  • Zmijewski, M. E. (۱۹۸۴). Methodological issues related to the estimation ...
  • نمایش کامل مراجع