پس پردازش آماری برونداد بارش مدل RegCM۴ روی شمال غرب ایران

این پژوهش به منظور تعیین روش برتر پس پردازش آماری بر بارش حاصل از اجرای الگوی RegCM۴ در شمال غرب انجام گرفت. داده های مورد نیاز اجرای الگوی RegCM۴ شامل داده های بازتحلیل وضع جوی (NNRP۱)، داده های دمای سطح دریا (SST) و داده های سطح زمین (SURFACE) از مرکز ICTP دریافت شد. به منظور اجرای این الگو، آزمون تعیین طرحواره همرفت و جداسازی افقی مناسب انجام گرفت که با استناد به آن، طرحواره Kuo به نسبت دو طرحواره Grell و Emanuel خطای کمتری را در اجرای الگو سازی بارش منطقه داشت. جداسازی افقی نیز سی کیلومتر انتخاب شد. پس از اجرای الگو، برونداد بارش با استفاده از روش های شبکه پرسپترون چندلایه (MLP) و میانگین متحرک (MA) پس پردازش شد. براساس نتایج، اعمال پس پردازش روی داده های بارش خام سالانه الگو، موجب کاهش میانگین اریبی خطای داده های به دست آمده و رسیدن به رقم ۹/۸ میلی متر شد؛ در حالی که این آماره برای برونداد خام سالانه الگو ۳/۱۲۴ میلی متر بود. در مقیاس های زمانی فصلی و ماهانه نیز میانگین اریبی خطای بارش شبیه سازی به ترتیب برابر ۱/۳۱ و ۴/۱۰ میلی متر بود که پس از اعمال پس پردازش به روش های یادشده، این آماره به ترتیب به ۳/۰- و صفر میلی متر رسیده است. روش برتر پس پردازش نیز در تمام مقاطع زمانی، MA بوده است.

کلیدواژه ها:

پس پردازش ، ریزگردانی دینامیکی ، شبکه عصبی مصنوعی ، طرحواره های بارش همرفت ، میانگین متحرک وزنی