به کارگیری شاخص های مورفومتری در بهینه سازی نقشه های پهنه بندی حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل های احتمالاتی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 186
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-50-4_009
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1400
چکیده مقاله:
شکل زمین نقش اساسی در فرایند رخداد زمینلغزش ایفا میکند. هدف اصلی از این پژوهش، ارزیابی و مقایسه دو مدل احتمالاتی دمپسترشفر و وزن شاهد با تاکید بر شاخصهای مورفومتری در پهنهبندی حساسیت نسبت به زمینلغزش در حوضه آبخیز رودخانه فهلیان است. بدین منظور، هجده عامل موثر در وقوع زمینلغزش شناسایی و ارزیابی شد. سپس، نقشههای این عوامل در محیط GIS تهیه و با لایه پراکنش زمینلغزشهای منطقه همپوشانی و براساس دو مدل فوق وزندهی شد. نقشههای پهنهبندی حساسیت براساس دو مدل تهیه شد. نتایج نشان داد که در هر دو مدل شیبهای بیش از ۴۰درصد و شاخص ناهمواری زمین بیش از ۱۴ بیشترین وزن را به خود اختصاص داده و مهمترین نقش را در وقوع زمینلغزشهای منطقه داشتهاند. بهمنظور ارزیابی دقت و صحت مدلها، از منحنی ویژگی عملگر نسبی (ROC) استفاده شد. نتایج اعتبارسنجی حاصل از سطح زیر منحنی برای مدل دمپسترشفر و وزن شاهد بهترتیب ۷۹/۰ و ۷۶/۰ بهدست آمد. بنابراین، اعتبار هر دو مدل خوب برآورد شد. همچنین، نتایج حاصل از محاسبه نسبت FR و شاخص SCAI مبین طبقهبندی مناسب در پنج طبقه حساسیت است. با توجه به نتایج کمی اعتبارسنجی، مدل دمپسترشفر، با بهرهگیری از شاخصهای مورفومتریک، مدل مناسبی برای پهنهبندی حساسیت نسبت به زمینلغزش معرفی میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید بابلی موخر
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه اصفهان
علیرضا تقیان
استادیار گروه جغرافیای دانشگاه اصفهان
کوروش شیرانی
استادیار، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش، و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :