بررسی طول دوره رشد مراحل مختلف رویشی و زایشی ارقام مختلف کانولا در تراکم های مختلف کاشت و استفاده از کود گوگرد در شرایط آب و هوایی گرگان
محل انتشار: پنجمین همایش ملی ایده های نو در کشاورزی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,107
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIDEA05_536
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1390
چکیده مقاله:
به منظور بررسی بررسی طول دوره رشد مراحل مختلف رویشی و زایشی ارقام مختلف کانولا در تراک مهای مختلف کاشت و استفاده از کود گوگرد در شرایط آب و هوایی گرگان آزمایشی در مرکز تحقیقات گرگان در سال زراعی 84 - 83 به صورت کر تهای دو بار خرد شده در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 3 تکرار طراحی شد. کرت های اصلی شامل 3 سطح 0، 125 و 150 کیلوگرم گوگرد در هکتار و کود گوگرد از منبع بنتونیت ( 45 درصد) بکار رفت. کرت های فرعی شامل تراکم های 60 ، 80 و 100 بوته در مترمربع و کر تهای فرعی فرعی شامل 3 رقم Hyola401 ،RGS003 و Hyola420 بودند. اثر تراکم گیاهی و گوگرد بر هیچ یک از صفات آزمایشی معن یدار نشد. اما اثر رقم بر مرحله 6 برگی، طویل شدن ساقه، آغاز گلدهی، دوره گلدهی و پایان گلدهی معن یدار شد. با توجه به نتایج رقمHyola401 بیشترین تعداد روز برای گلدهی و رقم RGS003 بیشترین تعداد روز در مرحله 6 برگی، طویل شدن ساقه و آغاز گلدهی را به خود اختصاص داد. در این آزمایش مشخص شد که هر یک از ارقام آزمایشی تحت تأثیر عوامل ذکر شده تعداد روز مشخصی از مراحل رشد را به خود اختصاص دادند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسام شاهرجبیان
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزست
علی سلیمانی
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خو
محمدمهدی شهری
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی
لیلا نارنجانی
عضو هیئت علمی گروه علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :