ارائه جایگزین های مناسب ادبی برای جملات از طریق متن کاوی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 480

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF06_004

تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1400

چکیده مقاله:

با افزایش تولید محتوا در دنیای امروز، توجه به خلاصه سازی اصولی اسناد که مفهوم سند اولیه را حفظ کند، بیش از پیش اهمیت دارد. امروزه خلاصه اسناد در همه جا مورد استفاده قرار می گیرد. امکان خلاصه سازی سریع تر در انتشار اسناد و محتوا می تواند موثر واقع گردد. از جمله به مقالات علمی و سایت های خبری می توان اشاره کرد. ارائه یک سیستم خلاصه سازی بدرای زبدان فارسی که بتواند خلاصه مطلوبی نظیر خلاصه نویسی انسان ارائه دهد، می تواند در جنبه های گوناگون مدورد استفاده باشدد. در این مقاله، سعی شده است با توجه به مشکلات پردازش زبان فارسی، مدل پردازش مطلوبی جهت خلاصه سازی چکیده ای ارائده گردد. با کمک گرفتن از ابزارهای پردارش زبان طبیعی و با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری عمیق، مدلی برای تولید خلاصه سازی چکیده ای زبان فارسی با دقت ۹۷.۶ % فراهم شده است.

کلیدواژه ها:

خلاصه سازی خودکار متن ، خلاصه سازی چکیده ای ، پردازش زبان طبیعی ، یادگیری عمیق ، sequence-to-sequence models

نویسندگان

بهزاد لک

استا دیار گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ا یران

مژگان تنباکوساز

دانشجوی ارشدکامپیوتر، موسسه آموزش عالی آل طه، گروه کامپیوتر ، تهران، ا یرا ن