مدل سازی موضوعی و کاربرد آن در پژوهش ها: مروری بر ادبیات تخصصی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 342

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_LIRJ-11-1_002

تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1400

چکیده مقاله:

مقدمه: مدل سازی موضوعی یکی از تکنیک های متن کاوی است که امکان کشف موضوعات نامعلوم در مجموعه اسناد، تفسیر اسناد بر اساس این موضوعات و استفاده از این تفاسیر برای سازماندهی، خلاصه کردن و جستجوی متن ها را به طور اتوماتیک میسر می کند. آشنایی با مفهوم و تکنیک مدل سازی موضوعی، و کاربرد آن در کشف موضوعات و سازمان دهی منابع اطلاعاتی از اهداف اصلی این پژوهش است.روش ­شناسی: پژوهش حاضر از نوع کتابخانه ای است که در آن، ضمن معرفی مدل سازی موضوعی، به دسته بندی و مرور کاربردهای این تکنیک بر اساس ماهیت عملکردی آن و ارائه نمونه تحقیقاتی که از این تکنیک استفاده نموده اند پرداخته است.یافته ها: الگوریتم های مدل سازی موضوعی علاوه بر سه هدف اصلی مبنی بر کشف موضوعات پنهان، تفسیر اسناد بر اساس موضوعات و نهایتا سازمان دهی و طبقه بندی متون، در کشف موضوعات و روابط پنهان در حوزه های علوم، بازیابی اطلاعات، دسته بندی مدارک بر اساس موضوعات، کشف الگوهای برجسته و رویدادهای در حال ظهور، خوشه بندی مفاهیم حوزه های علمی، تحلیل سیر تحول مفهومی در طول دوره های تاریخی، تعیین روابط سلسه مراتبی مفاهیم یک حوزه یا زمینه خاص علمی و غنی سازی فهرست واژگان کاربرد دارد.نتیجه : مدل سازی موضوعی با تکیه بر یادگیری ماشین و بهره گیری از دانش هوش مصنوعی به عنوان یکی از رویکردهای نوین سازماندهی منابع اطلاعاتی مطرح شده و مطالعات جدی در این زمینه در حال انجام است. لذا با کاربرد الگوریتم های مدل سازی موضوعی در راستای خودکارسازی استخراج موضوع و کشف موضوعات نهان موجود در منبع می توان بر تقویت و روزآمدسازی نظام های نوین سازمان دهی منابع اطلاعاتی عمل کرد.

نویسندگان

فاطمه زرمهر

دانشجو/گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

علی منصوری

استادیار/گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

حسین کارشناس

گروه مهندسی هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سهیلی، فرامرز؛ شعبانی، علی؛ خاصه، علی اکبر (۱۳۹۵). ساختار فکری ...
  • Bisgin H., Chen M., Wang Y., Kelly R., Hong F. ...
  • Chien, Jt. (۲۰۱۶). Hierarchical theme and topic modeling. IEEE trans ...
  • Ding, Y., Chowdhhury, G., & Foo, S. (۲۰۰۱). Bibliometric cartography ...
  • Fang, D., Yang, H., Gao, B. and Li, X. (۲۰۱۸), ...
  • Fayyad, U.; Piatestky-Shapiro, G. (۲۰۱۰). From data mining to knowledge ...
  • Gao, Y. (۲۰۱۵). Pattern-based topic modeling and its application for ...
  • Selvi, M. (۲۰۱۹). Classification of Medical Dataset Along with Topic ...
  • Sohrabi, B.; Raeesi vanani, I.; Baranizade Shineh, M. (۲۰۱۷). Topic ...
  • Steyvers, M., & Griffiths, T. (۲۰۰۷). Probabilistic topic models. Handbook ...
  • Xing, Y., & James A (۲۰۰۹). A Comparative Study of ...
  • نمایش کامل مراجع