تجزیه و تحلیل تغییرات هموداینامیک قشر مغز هنگام استرس روانی بر اساس سیگنال های FNIRS

امروزه استرس به عنوان یکی از مهم ترین عوامل تهدید کننده سلامت انسان شناخته شده است. تقریبا تمامی انسان ها با استرس به نوعی درگیر هستند چراکه این واژه بخشی جدایی ناپذیر از زندگی آنها شده است . استرس باعث تخریب قوه تحلیل، تصمیم گیری و حافظه به همراه سایر فعالیت هایی مربوط به قشر جلوی پیشانی می شود و در نهایت رنج بسیاری برای افراد در زندگی روزمره آنها دربر دارد. مطالعه استرس در انسان از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا سطح بالای استرس در مدت زمان طولانی نقش اساسی در گسترش مشکلات روحی و جسمی را درپی دارد. همواره با پیشرفت تکنولوژیی همگام با پیشرفت علوم اعصاب، روش های مختلف القای استرس برای نیازهای ویژه در خصوص دستیابی به داده های تصویربرداری عصبی ایجاد شده است و استرس را می توان با استفاده از اطلاعات فیزیولوژیکی مربوط به مغز ازجمله EEG و fNIRS ارزیابی نمود. در این مقاله شیوه ای کارآمد در تشخیص استرس یا استفاده از fNIRS به منظور ارزیابی تغییرات هموداینامیک مغز در دو وضعیت استرس و کنترل ارائه شده است. برای مقایسه نتایج از چهار طبقه بند شبکه عصبی، درخت تصمیم، K نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده و دستیابی به درصد صحت ۸۸.۹۶ در طبقه بند K نزدیک ترین همسایه گواهی بر عملکرد مطلوب این طبقه بند و روش پیشنهادی در طبقه بندی احساسات از طریق fNIRS دارد

کلیدواژه ها:

طبقه بندی احساسات ، تغییرات هموداینامیک مغز ، fNIRS