سیستم های توصیه گر مبتنی بر دانش پزشکی

یکی از جدیدترین انواع برنامه های کامپیوتری، سیستم های توصیه گر هستند، که با درنظر گرفتن شرایط محیط عملیاتی، در میان انبوهی از اطلاعات اقدام به توصیه خدمات مناسب با آیتم های مرتبط می نمایند. یکی از کاربرده ای ویژه این سیستم ها، در حوزه پزشکی و سلامت می اشد تا در امر تشخیص بیماری، درمان و مدیریت فرآیند درمان به مختصصان و بیماران کمک نماید . در سیستم توصیه گر پزشکی، داده های مربوط به علائم بیماری و جواب آزمایشات از بیمار دریافت شده و با استفاده از اطلاعات بیماران قبل و الگوریتم های خاص، تشخیص های مرتبط توصیه می شوند. ضعف بزرگ این نوع سیستم ها، وابستگی شدید به اطلاعات پایه و بیماران گذشته می باشد که مشکلاتی از قبیل شروع سرد، عدم تمایل پزشکان برای ورود اطلاعات پایه، عدم شناسایی بیماری های جدید و... را بوجود می آورند. در این مقاله مروری خواهیم داشت بر جدیدترین روش های سیستم های توصیه گر در زمینه دانش پزشکی و توصیه هایی که از طریق این سیستم ها امکان بهره برداری و استفاده را در اختیار بیماران و پزشکان قرار می دهند

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه کننده بهداشت HRS ، خوشه بندی ، پیش پردازش دادگان ، خوشه فرعی ، ضریب همبستگی پیرسون ، چارچوب سیستم توصیه گر