مروری بر مقاوم سازی سیستم های توصیه گر در برابر حملات شیلینگ

با افزایش استفاده از اینترنت در زندگی انسان ها، سایت ها و اپلیکیشن ها به یک ابزار بسیار مهم درزمینه ی کسب وکار و خدمات الکترونیک تبدیل شده اند. حجم بسیار بالای اطلاعات و اقلام موجود در این سایت ها و اپلیکیشن ها مسئله اضافه بار انتخاب را برای کاربران به منظور انتخاب کالا و یا سرویس مورد نظر آنها ایجاد می کند. سیستم های توصیه گر یکی از راه حل های اساسی جهت حل اینمسئله است. یکی از مشکلات اصلی در سیستم های توصیه گر آسیب پذیری آنها در برابر حملات است. حملات شیلینگ از رایج ترین نوع حملات در سیستم های توصیه گر است. این حملات به وسیله ی ایجاد پروفایل های جعلی و امتیازدهی مغرضانه به آیتم ها باعث تغییر در نتایج و توصیه های این سیستم ها می شود. حملات شیلینگ تهدیدی علیه عملکرد صحیح سیستم های توصیه گر است؛ بنابراین علاوه بر تشخیص حملات شیلینگ، مقاوم سازی سیستم های توصیه گر در برابر حملات شیلینگ نیز امری ضروری به نظر می رسد. در این مقاله مروری به تعاریف و اصطلاحات رایج در حملات شیلینگ، انواع حملات شیلینگ، کارهای مرتبط با مقاوم سازی سیستم های توصیه گر در برابر حملات شیلینگ و معیارهای ارزیابی آن پرداخته می شود. در نهایت اهمیت روش های مقابله با حملات شیلینگ به بحث گذاشته شده و در انتها نتیجه گیری نهایی از مطالب ذکر شده بیان خواهد شد

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، حملات شیلینگ ، مقاوم سازی ، معیارهای ارزیابی