ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری اوتیسم با استفاده از netDX و تصاویر تشدید مغناطیسی عملکردی

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: ICSB04_070
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 44
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری اوتیسم با استفاده از netDX و تصاویر تشدید مغناطیسی عملکردی

کریم رحیمیان - کارشناسی ارشد بیوانفورماتیک دانشگاه تربیت مدرس، تهران
جواد ظهیری - عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس، تهران

چکیده مقاله:

اختلال طیف اوتیسم یک اختلال عصبی است که حدود یک درصد از بچه ها را درگیر میکند و در پسران شیوع بیشتری دارد. علارغم ناهمگنی بالینی، اوتیسم با رفتارهای کلیشه ای و مشکلات موجود در تعاملات و ارتباطات اجتماعی مشخص میشود((Y. Xie et al, ۲۰۲۰، اما از زمان پیداش تصاویر تشدید مغناطیس عملکردی (fMRI) استفاده از این تصاویر، برای شناسایی اختلال اوتیسم رواج پیدا کرد.تاکنون تحقیقات زیادی برای شناسایی طیف اوتیسم با استفاده از تصاویر fMRI انجام شده است. برای مثال YingyingXie و همکاران ارتباط بین حجم قشر مغز را با داده های mRNA بدست آوردند. آنها برای انجام این کار از روش رگرسیون لجستیک عکسهای fMRI موجود در پایگاه داده ABIDE این کار را انجام دادند(.(Y. Xie et al, ۲۰۲۰ در کار دیگری MladenRakic با ترکیب داده های fMRI و MRI روشی ارائه دادند که توانست با دقت ۷۵ درصد بیماری اوتیسم را شناسایی کند(.(۰. ۵DNL , ۲۰۱۹ استفاده از شبکه عصبی عمیق و داده های fMRI نیز برای تشخیص اختلال اوتیسم استفاده شده است(H. Sharif .(T . Eslami, ۲۰۲۰ با استفاده از عکسهای موجود در پایگاه داده ABIDE و نیز شبکه های باور عمیق یک دسته بند جدید برای شناسایی اختلال اوتیسم بوجود آوردند .(H. Sharif and R. A. Khan, ۲۰۱۹)هدف از این تحقیق استفاده از مدل netDx به منظور ایجاد یک مدل دسته بندی برای شناسایی اختلال اوتیسم است. برای این کار از عکسهای fMRI پایگاه داده ABIDE که یکی از معروف ترین پایگاه های داده در زمینه اوتیسم است استفاده شده است. نتایج مدل ارائه شده نشان میدهد که netDx قادر است با دقت ۷۲,۳ درصد افراد دارای اختلال اوتیسم را از افراد سالم تفکیک کند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICSB04_070 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1290935/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحیمیان، کریم و ظهیری، جواد،1400،تشخیص بیماری اوتیسم با استفاده از netDX و تصاویر تشدید مغناطیسی عملکردی،چهارمین کنفرانس زیست شناسی سامانه های ایران،تهران،https://civilica.com/doc/1290935

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، رحیمیان، کریم؛ جواد ظهیری)
برای بار دوم به بعد: (1400، رحیمیان؛ ظهیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 31,689
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی