Stratified genome-wide association analysis of blood pressure traits reveal new specific loci for systolic and diastolic blood pressures

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 202

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSB04_022

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1400

چکیده مقاله:

Systolic and diastolic blood pressure (SBP and DBP) are complex quantitative traits which are influenced by complex interactions between genetic background and environmental factors. The latest and largest meta–analysis of genome -wide association study (GWAS) of blood pressure traits (SBP and DBP) has identified and validated genomic variants at ۹۰۱ blood pressure–associated loci in total (Evangelou et al. ۲۰۱۸). This genome-wide discovery analyses of blood pressure traits is conducted over a large population of European ancestry (N=۷۵۷,۶۰۱).Despite great success in reporting new loci for blood pressure traits, Evangelou et al. did not report any single nucleotide polymorphisms (SNPs) specifically associated with either SBP or DBP. Traits-specific genomic loci might provide promising potential clues for understanding the underlying biology of complex traits as well as the etiology of complex diseases.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Mahboube Ganji

Drug Design and Bioinformatics Unit, Medical Biotechnology Department, Biotechnology Research Center, Pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran;

Zoha kamali

Department of Bioinformatics, Isfahan University of Medical Science, Isfahan, Iran

soroush sardari

Drug Design and Bioinformatics Unit, Medical Biotechnology Department, Biotechnology Research Center, Pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran;

ahmad vaez

Department of Bioinformatics, Isfahan University of Medical Science, Isfahan, Iran