مقایسه عملکرد مدلهای زبانی جدید در فرایند تحلیل احساسات نظرات کاربران کتابخانه آنلاین

باتوجه به رشد روزافزون داده ها و اسناد متنی، نیاز به استفاده از سامانه های خبره برای تحلیل داده ها بیشتر شده است. یکی از حوزه های پیشتاز در هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی میباشد که در زمینه های مختلفی همچون تحلیل احساسات کاربران هنگام نگارش متن می تواند با انسانها رقابت کند. در دهه اخیر شبکه های عصبی بازگشتی موردتوجه محققین بود اما مشکل عمده این شبکه ها عدم حفظ معنای کلمات در جمله است. در سالهای اخیر، مدلهای جدیدتری ارائه شدند که این مشکل را رفع کردند. در این پژوهش، از دو مدل BERT و ELMO را برای تحلیل احساسات نظرات کاربران یک کتابخانه آنلاین استفاده کردیم و به صحت ۷۵ درصد برای مدل BERT و ۶۴ درصد برای مدل ELMO رسیدیم.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، تحلیل احساسات ، شبکه های عصبی مصنوعی ، عقیده کاوی ، هوش مصنوعی ، BERT